Posts Tagged ‘webbstatistiksystem’

Nya webbläsare påverkar statistiken Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2

Du har säkert noterat att två nya webbläsare har börjat dyka upp i statistiken över mest populära web browsers. Jag tänker då främst på Googles nya webbläsare Google Chrome (version 0.2) och Internet Explorer 8.

Hur många är det som använder Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2?

Idag är det runt 0,4-0,5% som använder Internet Explorer 8 och 0,2-0,3% som Google Chrome 0.2 i Sverige (enligt en snabb och översiktlig undersökning bland stora webbplatser som jag arbetar med). Procentsatserna har legat runt dessa tal de senaste veckorna. Det är alltså inte så många besökare som använder dessa webbläsare, men användadet lär säkerligen öka.

Testa webbplatsen med Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2

Som med alla webbläsare så tolkar Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2 htmlkoden lite annorlunda vilket gör att webbplatser ser lite annorlunda ut. Du som ansvarar för en webbplats bör alltså tittat igenom hur din webbplats ser ut för dessa nya webbläsare och testa av funktionaliteten.

”Porn mode”, ”Incognito” och ”InPrivate browsing”

I Google Chrome finns det en funktion som heter ”Incognito”, i Internet Explorer 8 ”InPrivate browsing” och även i Apples webbläsare Safari så finns det ett inbyggt integritetsskydd som gör det möjligt för användare att surfa anonymt. Även Firefox planerar att släppa ett integritetsksydd i nästa version, 3.1, av webbläsaren. Dessa funktioner går ibland under namnet ”porn mode”, eftersom de som vill surfa anonymt på porrsajter nu kan göra det enklare.

Tekniskt innebär integritetsskydden att man kan surfa utan att ta emot cookies eller spara webbadresser i webbläsaren. Detta har stor påverkan på webbstatistiken eftersom i princip alla webbstatistikverktyg idag använder cookies för att mäta besökstrafiken.

Hur ställer man in integritetsskyddet i webbläsaren?

Det är inte så att integritetsskyddsfunktionen är påslagen från början i webbläsaren. Användaren måste aktivt slå på denna funktion. Detta innebär alltså att lejonparten av internetsurfarna antagligen aldrig kommer att göra detta.

Men för de som vill surfa anonymt så är detta enklare. Man kan säga att anonymiteten blir mer lättillgänglig.

Hur påverkas webbstatistiken av de nya integritetsfunktionerna?

När webbstatistikverktyget inte kan sätta cookies så finns det inte längre något bra sätt att se om besökaren är ny eller återkommande. Detta innebär att alla webbstatistikrapporter/nyckeltal som är beroende av unika besökare kommer att urvattnas något. Varje gång en person som surfar med integritetsskydd påslaget så tolkas man som en ny besökare.

Nu är det inte så att man inte kunnat radera cookies tidigare. Alla webbsurfare kan radera cookies hur ofta de vill och det går att skilja hanteringen av tredjepartscookies från förstapartscookies. Cookies är inte någon perfekt metod för att mäta unika webbläsare/besökare, men det är den bästa metoden som används idag.

Eftersom det är mycket få som använder de nya webbläsarna och att man aktivt måste slå på integritetsskyddet som stänger ute cookies så har dessa funktioner endast marginellt påverkat webbstatistiken, åtminstone än så länge.

Andra nyckeltal som kan påverkas

Andra nyckeltal som påverkas av de nya integritetsskyddsfunktionerna är till exempel konverteringsgraden. En konvertering betyder olika saker på olika webbplatser, men ett tydligt nyckeltal är försäljning.

Den totala försäljningen påverkas inte av ”porn mode” funktionen, med konverteringsgraden påverkas eftersom samma besökare räknas som flera besökare om de återvänder flera gånger till webbplatsen innan de slutför ett köp och konverterar.

Affiliates påverkas också

Affiliates anslutna till affiliatenätverk som TradeDoubler, Comission Junction, Zanox, Double, Agent Interactive, Affiliator etc. påverkas också negativt. Eftersom det inte går att spåra försäljning tillbaka till affiliatelänkar eller affiliatebanners om besökarna använder ett integritetsskydd/porn mode så tappar affiliats:en sin betalning när en besökare konverterar.

Lika mycket som de annonserande webbplatserna är förlorare så är annonsköparen i affilatesystemet vinnare eftersom man slipper att betala kickback/kommision till de affiliates som genererat försäljning till dem.

Frågor kring unika besökare eller andra nyckeltal?

Om du har frågor kring unika besökare, integritetsskyddsfunktioner eller andra nyckeltal så är du välkommen att höra av dig via vår kontaktsida.

Geografisk data i webbstatistiksystem

I så gott som alla webbstatistiksystem finns det geografisk data om varifrån besökarna surfar ifrån i form av länder, städer och län. Denna information är inte speciellt rättvisande i Sverige, men den kan i alla fall ge en viss idé om varifrån besökarna surfar ifrån.

Varför blir trafikdatan missvisande?

Den information som webbstatistiksystemen kan ”spela in” är varifrån besökaren surfar ifrån, det vill säga den dator man faktiskt surfar via. Då pratar jag inte om din egna dator utan den ISP (Internet Service Provider, tex Telia, Telenor, Bredbandsbolaget, ComHem etc.) eller företag/organisation (tex Volvo, Försäkringskassan, Skatteverket) som du surfar via när du är ute på Internet.

Den är lokaliseringen av denna server som hamnar i webbstatistiken. I Sverige brukar det vara minst 50% av besökarna som är från Stockholm. Visserligen är Stockholm den största staden i Sverige, men att en lokal webbplats som riktar sig till en lokal målgrupp utanför huvudstaden har siffror runt 50% för Stockholmsbesökare är såklart inte så troligt. Det beror som nämnts ovanför på att besökarna surfar via en dator som står i Stockholmsregionen.

Går det att komma runt problemen med missvisande geografisk data?

Det går inte att komma ifrån problemen med missvisande geografisk data på något enkelt sätt. Om man använder sig av ett mer avancerat webbstatistikverktyg som till exempel Omniture SiteCatalyst, WebTrends eller Sitestat från Nedstat så kan man samla in geografisk data som till exempel postnummer, postadress och adress om man har någon form av formulär på webbplatsen där man har fält för detta.

Enkätsystem kopplade till webbstatistiksystem

Ytterligare ett sätt att samla in geografisk (och egentligen all typ av demografisk data) är att använda sig av externa enkätsystem. Vissa webbstatistikleverantörer som till exempel Omniture (Omniture Survey) har egna enkätverktyg som är kopplade till webbstatistiksystemet (SiteCatalyst) eller så kan man integrera externa enkätsystem med webbstatistiken.

Mäta utgående länkar (exit links) – QuickWin 4

Möjligheten att mäta utgående länkar är en av många viktig funktioner i ett webbstatistiksystem. Det kanske inte är den mest viktiga parametern när man ska välja ett webbstatistikverktyg men likafullt ett viktigt instrument i arbetet med att optimera webbplatsen med hjälp av webbanalys.

Vad är utgående länkar?
Utgående länkar eller exit links som de ofta heter i statistiksystemen är de länkar till webbplatser utanför din egen domän som du har på webbplatsen.

Vilka webbstatistiksystem har möjlighet att mäta utgående länkar?
Om man frågar många webbstatistiksystemsleverantörer om de har stöd för att mäta utgående länkar så är svaret ofta: Ja, det finns det. Det de ofta ”glömmer” att nämna är att man måste tagga om länkarna för att detta ska fungera.

Mer avancerade webbstatistiksystem mäter utgående länkar out-of-the-box, det vill säga, du som webbredaktör behöver inte göra något för att insamlingen ska fungera.

I ”mellansegmentet” bland webbstatistiksystem (om man talar om möjligheten att mäta utgående länkar) finns gruppen som beskrivits ovan – ja, det finns stöd, men man måste tagga om länkarna (detta innebär ett omfattande manuellt arbete eller kräver att man bygger om webbpubliceringssystemet, så att länkarna taggas med automatik).

Många enklare webbstatistiksystem har inget stöd alls för mätning av utgående länkar.

Möjligheten att mäta utgående länkar följer samma teknik som möjligheten att mäta nedladdade filer.

Vad använder man statistiken från utgående länkar till?
Du kan givetvis använde denna värdefulla statistik till många olika saker, men några av de viktigaste punkerna är förstås:

• det är bra att veta vilka webbplatser du sänder trafik till från din webbplats
• det är bra ur sökmotoroptimeringssynvinkel och PageRank synvinkel att veta vilka domäner du ”läcker” länkkraft till och vilka sidor på din webbplats där dessa finns

Utgående länkar som en parameter vid val av statistikverktyg?
Möjligheten att mäta utgående länkar är med stor säkerhet inte den viktigaste parametern när man väljer webbstatistiksystem, men om den är det, så är det enklast att välja ett system där du inte behöver tagga upp länkarna manuellt (eller behöver bygga om något för att detta ska fungera).

Om du har frågor kring utgående länkar eller känner att du behöver stöd vid val av verktyg, skapande av rapporter för utgående länkar eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Hur snabbt trafikdata syns i rapporter – realtidsdata vs fördröjning

I traditionella webbstatistiksystem där man analyserar webbserverns loggfiler så har man i allmänhet tillgång till rapporterna dagen efter. Det vanligaste är att man analyserar loggfilerna på natten, det vill säga någon gång under småtimmarna så att rapporterna finns tillgängliga på morgonen när man är igång och arbetar.

I mer moderna system som bygger på en scriptlösning så har man ofta inte denna begränsning. I många mer avancerade system som bygger på scriptinsamling har man realtidsdata. Med realtidsdata menas att man har tillgång till trafikdatan några minuter efter insamling.

Det är dock inte alla webbstatistikverktyg där man har realtidsdata, i flera fall kan det vara upp mot 30 timmars fördröjning eller mer. Detta är alltså mer än i de gamla webbserverloggssystemen.

När är det bra med webbstatistiksystem med realtidsdata?
När man frågar en organisation vad som är viktigt när man ska välja webbstatistiksystem så är det inte så många som pekar på realtidsdata, men när man frågar runt lite är det dock en viktig faktor. Nedan ges några exempel på situationer där det är viktigt med snabb feedback från webbstatistikverktyget.

• Du har publicerat en ny sida/nytt material på webbplatsen och vill se om någon tittar på innehållet.
• Du driver en digital kampanj och vill veta om kampanjen ger det resultat som du önskar (detta är förstås speciellt viktigt om du betalar för trafiken).
• Du testar uformning på en puff/banner och vill se vilken creative/utformning som levererar bäst resultat.

Vilka behöver realtidsdata?
Om du tillhör kategorin av webbplatsansvariga som inte känner igen dig i någon av ovanstående situationer eller i andra situationer där du känner att realtidsdata i webbstatistiksystemet är viktigt så är detta inget som ska styra valet av webbstatistiksystem.

Nice-to-have?
I många mer avancerade webbstatistiksystem får man realtisdata ”out-of-the-box” och då är det ju inget man tackar nej till så klart. Fördelarna med realtidsdata är ju uppenbar för de flesta även om det inte är ”livsnödvändigt” för de flesta.

De som måste ha realtisdata är i allmänet webbplatser där man är beroende av webbplatsen för organisationsens verksamhet, det vill säga webbplatser där man hela tiden måste veta vad som ger bäst resultat. Det är i princip omöjligt att låta något som inte är optimalt ligga ute i 30 timmar eller mer – det kostar för mycket helt enkelt.

Om du känner att du har frågor kring realtidsdata eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Mäta de mest nedladdade dokumenten (filerna) – QuickWin nr 3

Många företag och organisationer tillhandahåller olika former av dokument på sin webbplats. I allmänhet läggs ett stort arbete ned på just dessa dokument (broschyrer, produktinformation, tjänsteinformation, rapporter, protokoll etc.) och det är därför mycket viktigt att mäta hur många gånger som dokumenten laddas ned.

Idag blir det dessutom vanligare och vanligare att man tillhandahåller material/information i andra format än bara text. Det rör sig då om till exempel filmer och ljudinnehåll. På många webbplatser tillhandahåller man till exempel instruktionsfilmer, filmer med teckenspråk, produktinformation etc. Detta material lägger man också ned stora resurser på och det är därför också högintressant att mäta.

I allmänhet vill man veta både vilka filer som laddas ned mest och om möjligt var man laddar ned filerna från, det vill säga vilken sida besökarna är på när man klickar på länken till dokumentet. Det är ju fullt möjligt att det är möjligt att komma åt filerna på flera ställen på webbplatsen och som webbredaktör eller ansvarig för dessa dokument så vill man veta var besökarna hittar filerna.

Webbstatistiksystemet sätter begränsingar
Det är långt ifrån alla webbstatistiksystem som har stöd för att enkelt mäta nedladdning av filer. Det är ännu färre som kan redovisa var besökarna har klickat på dokumentlänken.

Vissa system har inget stöd alls och i många andra måste man tagga upp dokumentlänkarna med en viss spårningskod för att trafikdatainsamling ska ske över huvud taget. I de mer avancerade systemen så fungerar insamlingen automatiskt, det vill säga man behöver inte lägga till spårningskod i alla dokumentlänkar för att insamling ska ske.

Om mätning av nedladde filer är viktigt för din verksamhet så måste du alltså ta reda på vilket stöd det aktuella systemet har för detta. Kom ihåg att det i allmänhet är krångligt eller åtminstone ganska resurskrävande att manuellt behöva tagga upp alla dokumentlänkar på din webbplats. Risken att man glömmer att tagga upp länkar ibland när det är bråttom är överhängande.

Webbstatistiksystem baserade på analys av webbserverloggar
I traditionella/äldre webbstatistiksystem där analys görs av webbserverns loggfiler (finns till exempel som en tjänst på många webbhotell) så finns ofta statistik över de mest nedladdade filerna.

I de mer moderna scriptbaserade systemen så är det, som nämnts ovan, inte självklart att mätning av nedladde filer ens går eller att man manuellt måste tagga upp länkar.

Är den gamla tekniken bättre? Nja, detta är en av väldigt få fördelar som webbserverloggsanalys har över den moderna scriptbaserade tekniken. I de mer avancerade och moderna webbstatistiksystemen finns denna funktionalitet out-of-the-box, så där har webbserverloggsanalysen i princip inga fördelar.

Läs mer om webbserverloggsanalys vs scriptbaserad insamlingsteknik.

Att välja rätt system
Om ni står i begrepp att välja ett nytt webbstatistiksystem kan det vara svårt att veta vilket system som har stöd för vilka funktioner, till exempel möjlighet att mäta vilka nedladdade dokument som är mest populära. En oberoende konsult som kan flera olika system kan svara på denna typ av frågor.

Om du känner att du har frågor kring nedladdade filer eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Webbanalys – ett kontinuerligt arbete med webbstatistik

Webbanalys är svårt. Det är svårt att veta vad man ska mäta, hur man ska mäta, om det är relevanta siffror och korrekt trafikdata man samlar in, svårt att veta vad som är normalt, svårt att få loss resurser etc.

I mitt arbete som webbanlytiker möter jag olika varianter av alla dessa svårigheter varje dag. Det ser olika ut hos olika organisationer, alla företag/organisationer har olika behov, men man har alla en eller flera av ovanstående problem.

Det som gör mig mest ”ledsen” när jag är ute hos olika uppdragsgivare är när man har investerat (ibland ganska stora pengar) i ett webbstatistiksystem och sedan inte använder det till det man ska använda det till, det vill säga använda det till att attrahera trafik, förstå besökarna och förvandla/konvertera besökarna till lojala återbesökare och/eller kunder/medlemmar/prenumeranter etc. (något som innebär att de uppfyller målet/målen med er webbplats, vad det nu är).

Hur gör man för att dra mest nytta av sitt webbstatistiksystem?
Kontinuitet. Man måste arbeta regelbundet med webbanalys för att det ska ge bra effekt. Det behöver inte vara något jätteavancerat, börja i liten omfattning (om ni inte gjort något tidigare). Det behöver inte innebära arbete varje dag, men det behöver vara regelbundet.

Sätt upp ett möte. Vi kallar det ofta för webbråd. Varannan vecka, varje månad, varannan månad, en gång per kvartal, kanske en gång i halvåret (om du har en statistik webbplats och det inte ”händer” så mycket) . Det viktiga är att det blir av.

Innehåll under ett webbråd
Under mötet går ni igenom webbstatistiken, kontrollera era kampanjer, vilka sidor är mest populära, vilka dokument laddas ned mest, vilka söktermer används för att komma till er webbplats, vilka söktermer används i den interna sökmotorn, vilka ingångssidor är vanligast, ökar trafiken från externa sökmotorer, vilka länkar/puffar klickar besökarna på etc. och vad det nu är som är viktigt för er att mäta på er webbplats.

Innan mötena drar igång måste man bestämma sig för vad man ska mäta. Detta är en fråga för sig och en ganska svår fråga. Börja dock i liten skala och utöka/förfina efter hand.

Olika webbstatistikverktyg är olika bra på att mäta olika saker. För att vara maximalt flexibel behöver du ett verktyg du kan skapa egna rapporter och kan skicka in egen data från webbplatsen.

Vilka ska vara med på ett webbråd?
Deltagare under webbrådet bör till exempel vara marknadschefer, kampanjansvariga, webbplatsansvariga och innehållsansvariga beroende på uppgifter och ansvarsområden. Ibland kan även mer tekniskt orienterade medarbetare vara med, till exempel om kampanjer/kampanjwebbplatser ska planeras. Webbstatistik och webbanalys är inte en IT-fråga.

Om man har resurser kan det vara en bra idé att anlita en extern part också för att få lite ”expertkompetens” och ”know-how” hur man gör på andra företag och organisationer. Att låna metoder och idéer över branscher och ”benchmarka” andra är ofta mycket bra sätt att lära sig. Avantime är en oberoende konsult med mångårig erfarenhet av webbstatistik och webbanlys, kampanjuppföljning, sidoptimering etc.

Vilka företag och organisationer är mest framgångsrika inom webbanalys?
De företag och organisationer som arbetar kontinuerligt och målinriktat med webbstatistik och webbanalys är ofta de företag som är marknadsledare och tjänar/sparar med pengar på webbanalys. Dessa företag och organsiationer gissar inte – de vet.

De vet vilka kampanjer som ger mest nya kunder/säljer bäst, de vet vilket innehåll som är det mest intressanta, de vet om sökmotoroptimeringsarbetet ger resultat, de vet vilka nya prospects som besökt webbplatsen, de förstår webbplatsens trafik och konverterar flest besökare till kunder.

Är det svårt att bli framgångsrik inom webbanalys?
Nej, egentligen inte. Det krävs dock kontinuitet och ett målinriktat och ihärdigt arbete. För att klättra snabbt uppåt på kompetensstegen så kan det vara bra att ta hjälp utifrån. Anlita någon som hjälper och stödjer er och där arbetet präglas av en stark kompetensöverföring.

Om ni inte kan eller vill (inte har interna resurser), kan man lägga ut mer av webbanalysarbetet på en konsult. iConvert är ett exempel på en konsult som har flera uppdragsgivare där konsultbolaget bidrar med sitt kunnande inom webbanalys och där kunden koncenterar sig på sina specialistområden.

Frågor kring webbanalys
Om du känner att du har frågor kring webbanalys och processerna kring webbanalys eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Vilka nyckeltal ska man mäta och jämföra med över tid?

Detta är en av de vanligaste frågorna jag får. Vilka nyckeltal ska man mäta och hur ofta ska man kontrollera webbstatistiken? Detta är givetvis en mycket svår fråga och svaret beror av vilken typ av webbplats du har, om du arbetar med digitala kampanjer, sökmotoroptimering och andra trafikdrivande aktiviteter, vilka ”mål” du har på webbplatsen, det vill säga om du säljer eller bara informerar på webbplatsen och en mängd andra faktorer.

Vilket webbstatistikverktyg du använder ställer givetvis begränsningar på vilka nyckeltal som är aktuella för er webbplats också. I ett mer avancerat verktyg kan man i prinip mäta vad som helst, medan man i enklare verktyg är mer begränsad till enklare och mer standardiserade nyckeltal.

Begränsningar i webbstatistiksystemet
I de mer avancerade verktygen kan man själv bestämma vilken data man vill skicka in till systemet, medan man i enklare system endast samlar in standarddata. Normalt är det så i ett webbstatistiksystem att ju mer data man kan skicka in, desto mer avancerade analyser kan man göra.

Viktiga nyckeltal
Några nyckeltal/mätetal är dock intressanta att mäta och följa upp för i princip alla webbplatser. Man kan likna dem vid någon form av ”lägsta gemensamma nämnare”. Bland dessa finns:

• Unika besökare/unika webbläsare
• Besök
• Sidvisningar
• Ingångssidor (entry pages)
• Utgångssidor (exit pages)
• Referrerande domäner/referrerande urler
• Sökfraser i externa sökmotorer

Att mäta och följa upp dessa nyckeltal kontinuerligt kommer att ge dig som webbplatsansvarig mycket viktig insyn i hur din webbplats fungerar och vad olika aktiviteter ger för effekt.

För dig som arbetar mycket med sökmotoroptimering finns också flera olika nyckeltal som är viktiga att mäta och analysera för att följa effekterna av ditt arbete inom detta område. Läs mer om nyckeltal för uppföljning av sökmotoroptimeringsarbete.

Mer specifika nyckeltal
Ovanstående nyckeltal eller KPI:er (Key Performance Indicators) som man ofta säger i webbstatistikbranschen är standardnyckeltal. Exempel på mer specifika eller webbplatsberoende nyckeltal är:

• Försäljning/Omsättning
• Anmälningar (till prenumerationer, seminarier, kurser, events etc.)
• Inloggningar
• Användande av olika former av tjänster/funktioner
• Beställningar
• Kundförfrågningar
• Mötesbokningar
• Kommentarer

Vilka nycketal som är aktuella för din webbplats varierar så klart efter verksamhet, teknisk plattform och många andra faktorer. Gemensamt för alla webbplatser är dock att man har någon form av mål/konverteringar som man vill att besökaren ska genomföra. Det är dessa som du/ni ska mäta.

Hur ofta ska man mäta?
Webbstatistiksystemet samlar in data hela tiden. Den aktuella frågan är egentligen hur ofta man ska kontrollera och följa upp statistiken. Detta beror också på hur viktigt webbanalysarbetet är för dig och er organisation. Givetvis får man ut mer av webbanalysen om man arbetar med kontinuerligt/oftare.

Har man dessutom investerat i ett mer avancerat webbstatistiksystem så är det i princip ”tjänstefel” om man inte arbetar aktivt med webbanalysarbete eftersom det kan förbättra webbplatsen och bidra till verksamhetens mål på många olika sätt (spara pengar, tjäna pengar, styra marknadsföring, generera mer trogna besökare, öka antalet nedladdningar etc.).

Men tillbaka till frågan – hur ofta ska man kontrollera statistiken? Man bör åtminstone arbeta på månadsbasis och om det finns resurser oftare – gärna på veckobasis. Om man har bristande kompetens eller inte hinner med själv, så kan man överväga att ta in hjälp utifrån, det vill säga anlita en konsult som kan hjälpa till med webbanalys och rapportframtagning.

Ofta handlar det om att man sätter upp möten/webbråd där man arbetar med webbstatistiken aktivt för att dra nytta av den gjorda investeringen och för att spara/tjäna pengar/resurser. iConvert är exempel på en sådan konsult.

Frågor kring nyckeltal och webbstatistik?
Om du känner att du har frågor kring nyckeltal och webbstatistik eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Mäta den interna sökmotorn – QuickWin nr 1

Det finns många olika saker man kan mäta med ett bra webbanalyssystem. Många av dessa är enkla att införa och ger stora möjligheter att förbättra webbplatsen – QuickWins med andra ord.

Den interna sökmotorn är ett ofta försummat optimeringsverktyg som man kan samla in information ifrån till ert webbstatistiksystem. Det är normalt en enkel åtgärd att skicka in informationen från webbplatsen till ert webbstatistiksystem. Att mäta trafiken från den interna sökmotorn är ett exempel på funktion som man kan mäta om man kan skicka in egen data till webbstatistiksystemet och om det går att skapa egna rapporter i webbstatistikverktyget.

Flera interna sökmotorer har inbyggda statistikfunktioner som ger ungefär samma sak, men många har det inte alls eller ganska dåliga sådana. Några av fördelarna med att ha statistik från den interna sökmotorn i din webbstatistik är att man har all statistik samlad på ett och samma ställe samt att man kan korsköra den traditionella webbstatistiken (till exempel försäljningsstatistik) med statistiken från den interna sökmotorn.

Intern sökmotor vs extern sökmotor
Den interna sökmotorn är den sökmotor som ni har på er egna webbplats. Den ska inte förväxlas med externa sökmotorer (Google, Yahoo, Sesam etc.) och extern sökmotoroptimering. Alla webbanalyssystem mäter trafiken från externa sökmotorer (till exempel externa sökfraser, externa sökord, total trafik från sökmotorer, trafik från olika sökmotorer etc.), vilket också är en av de viktigaste källorna för att arbeta vidare med den ”totala” optimeringen på webbplatsen.

Exempel på interna sökmotorlösningar är inbyggda sökmotorer i webbpubliceringssystemet (EPiServer, Polopoly, Joomla, Mambo, Typo3 etc.), SiteSeeker, UltraSeek, SharePoint Search, Google Mini och Google GSA.

Vilken information ger den interna sökmotorn?
Den interna sökmotorn ger mycket viktig information om det som era besökare söker efter på er webbplats, dels mängden sökningar (både lyckade och misslyckade), men framförallt vilka sökfraser era besökare använder. Det kanske viktigaste av allt är att mäta vilka sökfraser era besökare gör som inte ger träffar, det vill säga det besökarna letar efter, men inte hittar.

Dessa rapporter bör en vaken webbplatsägare studera kontinuerligt och komplettera webbplatsen med det som man vill att besökarna ska få träff på. Vanligt är till exempel att man behöver lägga till vanliga stavfel och synynomer som besökarna använder, men som man av olika anledningar inte har skrivit om på sin webbplats (vilket betyder att man inte kan hitta detta via den interna sökmotorn).

I allmänhet kan man lägga in mer meta data till den interna sökmotorn som gör att besökarna hittar det de ska. Att få externa sökmotorer att hitta (indexera) material som ger bra och rätt trafik är i allmänhet svårare (läs mer om sökmotoroptimering).

Vilka system kan mäta den interna sökmotortrafiken?
I mer avancerade webbstatistiksystem som till exempel HBX Analytics, WebTrends och SiteCatalyst (läs mer om olika webbstatistiksystem) är det normalt enkelt att mäta trafiken från den interna sökmotorn. När dessa system implementeras ska man se till att mäta trafiken från den interna sökmotorn.

I enklare system som LiveSTATS och AWStats går det normalt inte att mäta den interna sökmotortrafiken.

Hjälp med att mäta den interna sökmotorn
Om ni har bristande webbanalysresurser och inte kan/hinner implementera en lösning som gör att ni kan mäta trafiken från er interna sökmotorlösning så ta kontakt med en webbanalyskonsult som kan hjälpa er. Att investera i ett bra webbanalyssystem och sedan inte använda dess styrkor (till exempel möjligheten att mäta den interna sökmotorn) är lite av resursslöseri.

Om du känner att du har frågor kring mätning av den interna sökmotorn eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Att använda webbanalys för att mäta genomslag av digitala kampanjer

Alla som arbetar med en webbplats och lägger ned tid och resurser på innehållet vill i allmänhet att så många som möjligt ska ta del av webbplatsens material.

Att attrahera besökare till sin webbplats är en konst och det finns många olika sätt/metoder. Grundkravet är att man har ett tillräckligt intressant innehåll som kan intressera potentiella besökare. Bland de vanligaste metoderna att attrahera besökare till din webbplats hör:

• Nyhetsbrev
• Köpta sökord (PPC, pay-per-click)
• Bannerkampanjer
• Affiliatesystem
• Organisk sökmotortrafik (sökmotoroptimering)
• Köpta länkar

Vissa metoder/kampanjtyper kostar pengar, vissa andra kostar ”bara” tid, kunskap och resurser. Vissa metoder/kampanjtyper ger mycket trafik snabbt (till exempel bannerkampanjer), vissa andra metoder är mer långsiktiga och ger trafik på sikt (till exempel sökmotoroptimering). Många webbplatsägare arbetar med många olika metoder. De som har pengar använder i allmänhet många olika metoder.

Hur ska man få reda på vilka kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest?
Ett dilemma för alla webbplatsägare som arbetar med digitala kampanjer som ett verktyg för att driva trafik till sin webbplats är att ta reda på vilka kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest effekt. Som tur är så kan man mäta detta. De allra flesta webbstatistiksystem har idag stöd för kampanjmätning.

Hur mäter man digitala kampanjer – respons och konvertering?
Genom att lägga till en liten kodsnutt i länken som leder till din webbplats kan man identifiera besökaren som har responderat på en kampanj. Besökaren kan därmed identifieras som en respondent. Detta kan man säga är det första steget i mätning av kampanjer.

Att veta hur många som responderar på en kampanj är viktig information för en webbplatsägare eller marknadsförare. Nästa steg är att mäta hur många som konverterar, det vill säga en besökare som blir kund, medlem, anmäler sig till något, laddar ned något etc. Kombinationen att veta hur många som responderar på en kampanj och hur många som faktiskt konverterar är mumma för vilken marknadschef eller försäljningschef som helst.

I allmänhet har alla webbplatser, även de som inte säljer något on-line, några tydliga konverteringsprocesser. Att mäta denna typ av konverteringar är alltså också möjligt på samma sätt som om man säljer saker/tjänster på webbplatsen.

Om en kund inte köper (konverterar) efter att ha responderat men sedan återvänder – vad händer?
Det finns väldigt många saker som kan hindra en besökare som har responderat på en kampanj att fullfölja till exempel ett köp och därmed konvertera till kund. Man kanske inte hade kreditkortet tillgängligt eller så var man tvungen att gå och laga mat eller vad som helst. Om besökaren sedan återkommer om någon dag eller kanske en vecka och sedan genomför köpet och därmed konverterar – vad händer då?

I mer avancerade webbstatistiksystem som till exempel HBX Analytics, WebTrends och SiteCatalyst (läs mer om olika webbstatistiksystem) är detta inget problem. När en besökare responderar på en kampanj (klickar på något med en kampanjkod i sig) sparas denna information i en cookie (läs mer om cookies och webbstatistik). Om besökaren sedan återkommer vid ett senare tillfälle och då konverterar kommer webbstatistiksystemet ihåg detta och din kampanj konverterar (en konvertering tillgodoräknas på kampanjen).

Vad händer när en besökare har responderat på fler än en kampanj – vilken kampanj tillgodoräknas konverteringen?
Det är fullt möjligt att en besökare responderar på fler än en kampanj (till exempel klickar på en banner och ett köpt sökord). Vilken kampanj som tillgodoräknas kampanjen beror lite på vilket webbstatistiksystem som man har. Det vanligaste är att det är den sista kampanjen som man responderade på som tillgodoräknas konverteringen. I vissa system kan man själv ställa in om man vill att det ska vara den första kampanjen, alla kampanjer eller den sista kampanjen som ska tillgodoräknas.

Möjlighet att skapa rapporter som visar kampanjerna översiktligt
Det är en sak att det går att mäta era digitala kampanjer med webbstatistikverktyget. Minst lika viktigt är att det går att ta fram rapporter som översiktligt visar hur mycket respons och konverteringar som respektive kampanj genererar. Möjligheten att skapa egna rapporter och jobba med kampanjhantering i verktyget är viktiga delar i ett webbstatistiksystem för användare som arbetar mycket med digitala kampanjer.

Hjälp med kampanjhantering och mätning av kampanjer
Om ni lägger mycket tid och resurser på olika typer av digitala kampanjer så ”måste” man mäta dessa så att man kan styra kampanjbudgeten till de kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest effekt. Om man har bristande kompetens eller inte hinner med själv kan man ta hjälp av en webbanalyskonsult.

Om du känner att du har frågor kring kampanjmätning eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Förstapartscookie eller tredjepartscookie?

I förra artikeln ”Unika besökare, besök och sidvisningar – hur mäter man?” diskuteras bland annat begreppet Unika besökare/unika webbläsare, det vill säga hur många som egentligen besöker en webbplats. Ett antal olika metoder att mäta unika besökare diskuterades, bland annat cookies. Cookies räknas som det bästa sättet att beräkna unika besökare.

Vad är en cookie?
En cookie, eller kaka, är en liten fil med en viss uppsättning information som sparas på en besökares dator på en specifik plats, när han/hon besöker en webbplats. Om en besökare återvänder till samma webbplats och om besökarens cookie inte har raderats av någon anledning kan sajten ”känna igen” besökaren.

Med hjälp av denna information avgör man alltså om besökaren är en återbesökare eller om han/hon är där för första gången. Webbstatistiksystemet kan därmed i sina rapporter tala om hur många unika besökare webbplatsen har, hur många som är återbesökare etc. under en viss tidsperiod.

Mer än unika besökare
I webbstatistiksammanhang kan man även lagra mer information om besökaren i cookies. Mer avancerade webbstatistiksystem har denna funktionalitet. Man kan till exempel lagra information om vilka som är kunder eller prospects eller har besökt en viss del av webbplatsen och hur dessa användagrupper surfar omkring på webbplatsen, konverterar etc.

Cookies används även till en rad olika saker utöver traditionell webbstatistik, vanligt är till exempel att man lagrar inställningar i cookies, som gör det enklare för besökaren att navigera, köpa/sälja eller liknande.

Olika typer av cookies
Det finns två typer av cookies som används för att beräkna antalet unika besökare – förstapartscookies och tredjepartscookies.

Definition förstapartscookie
Alla cookies har en avsändare i form av ett domännamn. En förstapartscookie är en cookie där cookien har samma domännamnsavsändare som webbplatsen, det vill säga att cookien sätts av webbplatsen som användaren besöker.

Definition tredjepartscookie
En tredjepartscookie är en cookie där avsändaren kommer från en annan domän än den som användaren besöker. Cookien har alltså en domännamnsavsändare som skiljer sig från den url som webbplatsen har.

En och sammma tredjepartscookie kan därmed användas av flera olika webbplatser som samarbetar för att utröna hur webbplatsbesökarna surfar mellan webbplatserna i nätverket. För de allra flesta webbplatser som inte är med i någon form av nätverk är detta dock helt ointressant. Det enda som de allra flesta vill veta är antalet unika besökare.

Problem med tredjepartscookies
Tills i våras har det i spelat så stor roll vilken typ av cookie som webbstatistiksystemet har använt. Den 1 mars hände dock något…

Säkerhetsföretaget Lavasoft uppdaterade den 1 mars 2007 sina filter i ett program som heter Adaware och började då blockera tredjepartscookies. Adaware används även i större säkerhetsprogram från F-secure. Dessa säkerhetsprogram används av bland annat Telia.  När Adaware uppdaterades blev de kunder som surfade via Telia (och andra iSPer som också använde F-secures program) inte längre mätbara. Eftersom Telia är en dominerade aktör i Sverige fick detta stort genomslag.

Alla de statistikverktyg som använde sig av tredjepartscookies fick från och med detta datum stora problem att redovisa tillförlitliga siffror för de rapporter som bygger på cookies – det viktigaste nyckeltalet är unika besökare.

Om cookies, i detta fall tredjepartscookies, blockeras sätts inte cookien på besökarens dator. Det finns alltså inget sätt att avgöra om besökaren är unik eller inte. Varje nytt besök räknas därför som en unik besökare. Detta ger helt felaktig statistik (alldeles för höga siffror för unika besökare) och skapar stora trovärdighetsproblem för webbplatser.

De som drabbas värst är de webbplatser där man lever på att sälja annonsplats, eftersom annonsplatsköparna inte kan lita på de siffror som presenteras.

Anledningen till att tredjepartscookies började blockeras var att Lavasoft anser att tredjepartscookies ungergräver webbplatsbesökarnas integritet.

Vilket webbstatistiksystem ska man välja?
Om du står i begrepp att välja ett webbstatistiksystem eller om det är viktigt att du har tillförlitlig statistik så ska du välja ett system som använder cookies för att beräkna unika besökare. Cookien ska vara av typen förstapartscookie.

Webbstatistikerktyg som brukar följa med i webbhotell och gratisverktyg som Google Analytics använder sig inte alls av cookies eller i bästa fall av tredjepartscookies. Med ett sådant verktyg kan man alltså aldrig få tillförlitlig statistik. Rapporterna kan användas som trendverktyg, men inte för mer tillförlitliga syften.

Om du fortfarande är osäker på vilken typ av cookie, eller rättare sagt vilka webbstatistikverktyg som stödjer vad, kan det vara bra att diskutera vidare med en oberoende konsult om vad som är bäst för din verksamhet.

Frågor om cookies och unika besökare?
Om du känner att du har frågor kring cookies och/eller hur man mäter unika besökare, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.