Posts Tagged ‘mäta nyckeltal’

QuickWin: Tagga upp länkar och annonser till webbplatsen

Det är numera standard att i de flesta webbstatistikverktyg kunna se vilken domän besökare till din webbplats kommer ifrån. Men när du själv skapar kampanjer och lägger upp länkar i nyhetsbrev, på Facebook, Twitter, annonser eller på andra platser utanför din egen site är det väldigt bra att få lite mer detaljerad kunskap om dessa länkar.

Visst, du kan se hur många besökare som kommit från till exempel Facebook under en viss period och på så sätt få ett hum om hur det gått för dina kommunikationsinsatser där. Men hade det inte varit mycket bättre att se statistiken för varje enskild länk du lagt upp och/eller har möjlighet att skilja ut dina länkar som du lagt upp själv kontra alla länkar som alla andra skapat upp? På så sätt kan du se vilka kanaler som funkar bra och vilket innehåll dina följare på exempelvis Facebook tycker om och vill veta mer om, men också vad de inte tycker om. På så sätt får du bättre kunskap om målgruppen och kan anpassa ditt budskap därefter.

Genom att tagga dina länkar kan du enkelt få den här informationen, och det är lättare än vad man tror.

Vad är en tagg?

En tagg är, rent praktiskt, en snutt som man förlänger en URL med. Denna innehåller en eller flera variabler med värden som du väljer, och när någon klickar på en URL till din site med en sådan snutt så känner koden för ditt webbstatistiksystem av det och skickar in datan.

Istället för att bara kunna se hur många besökare kommer från exempelvis Twitter kan du nu se att 128 personer klickade från länken du lade upp på Twitter i förrgår som handlade om er nya produkt. Du kan (och bör!) nu även ta detta steget längre och jämföra besökarna från en viss domän och en viss länk mot konverteringar och beteende på sidan för att se hur och var du ska fördela dina resurser för att få bäst Return on Investment (ROI).

Tagga länkar för SiteCatalyst.

Att tagga länkar för SiteCatalyst är enkelt. Det svåra är egentligen bara att komma igång. När du vet vilken URL du vill länka så lägger du bara till ?cmpe= (eller någon annan parameter som ni har bestämt ska användas (detta är en inställning i SiteCatalyst)) och efter likhetstecknet så lägger du till den informationen du känner är nödvändig för att identifiera länken. Det kan exempelvis se ut såhär:

www.dindomän.se/exempelsida/?cmpe=nyhetsbrev-29aug-ProduktX_lanseras

och då kommer “nyhetsbrev-29aug-ProduktX_lanseras” att synas under Campaign Tracking i SiteCatalyst.

Exempel på en Tracking Code-rapport i SiteCatalyst.

 

I SiteCatalyst finns även möjlighet att använda sig av andra metoder för kampanjtaggning där man kan tanka upp kompletterande information via tex Excel till olika kampantaggars parametervärden. Ett “hemligt” parametervärde tex “”xyz123” kan “förses med mer data som till exempel kampanjnamn, storlek, format, term, ansvarig chef/avdelning, källa, artikelnr, kampannr etc. Här finns i princip inga begränsningar i hur mycket extra data man vill ladda upp till SiteCatalyst.

Den ovanstående taggningsmetoden är dock enkel att komma igång med och räcker för de allra flesta. Här krävs inga uppladdningar med mer information utan det är bara att gå in i rapporten och påbörja uppföljning/optimering.

Som du förstår är det viktigt att ha en struktur för hur du och eventuella medarbetare bygger upp dessa taggar så att det ser någorlunda lika ut i rapporten och man slipper detektivarbete för att lista ut vilken länk som är vilken. Att använda en “prefix-struktur” gör det enkelt att filtrera fram alla kampanjer av en viss typ.

Tagga länkar för Google Analytics

Att tagga för Google Analytics innehåller några fler steg, men är nästan lika lätt. Ta länken du vill tagga och surfa till Googles URL Builder. Här finns det ett fördefinierat formulär du kan använda för att bygga din taggningsstruktur och få ut så mycket data som möjligt. Efter att du matat in den URL du vill länka till kan du välja mellan att fylla i följande variabler:

  • Campaign Source (obligatorisk). Här ska du fylla i det som ska stå som källa, alltså domänen du planerar att lägga länken på.
  • Campaign medium (obligatorisk). Detta fyller du i ifall du vill ange vilket medium det gäller, t.ex. email, cpc, banner etc. Obs, använd inte cpc i tex Facebook annonser eftersom Google Analytics då fångar upp detta som sökordstrafik och detta kommer in i dessa rapporter
  • Campaign Term. Används vid betald trafik för att veta vilket sökord som gäller för en annons.
  • Campaign Content. Används vid betald trafik för att särskilja olika annonser med länkar till samma URL.
  • Campaign Name (obligatorisk). Detta använder du får att namnge en kampanj, nyhetsbrev eller vad det nu är. I exemplet ovan skulle det alltså vara “ProduktX lanseras”

Google URL Builder

I Google Analytics kommer datan in under Campaign-rapporten (Traffic Sources>Sources>Campaigns). Där kan du enkelt ändra och filtrera på de olika parametrarna Campaign, Source, Medium, etc. och få detaljerad statistik för hur användarna från de olika länkarna beter sig.
Campaigns i Google Analytics

Har man för vana att använda förkortningstjänster såsom bit.ly så går det fortfarande bra att använda taggning. Skapa bara en taggad URL först, med URL Builder eller cmpe,  och förkorta denna sedan.

 

Bli den första som kommenterar  Artikelförfattare: nils.hellquist - 2012-10-08 kl 11:18

Kategorier: Digitala kampanjer, Nyheter, QuickWins, Rekommendationer, Webbstatistikverktyg   Taggar: , , , , , , , ,

Livet som webbanalytiker enklare med Shortcuts (GA) och Bookmarks (SiteCatalyst)

En grundsten i många webbanalytikers eller webbstrategers arbete är att kontinuerligt ta fram nyckeltal i statistikverktygen och bokföra dessa i olika listor eller dokument. Antingen är det  något man har för internt bruk eller som underlag för möten med klienter, men oavsett  är detta en förutsättning för att kunna se hur statistiken för nyckeltalen förändras över tid. Hur ska man annars veta ifall du gjort ett bra jobb?

Många känner nog också igen att  default-inställningarna för rapporterna ofta inte räcker till. Månad efter månad, vecka efter vecka måste man gå djupare och filtrera, segmentera, ändra ordning eller vyer. Google presenterade i dagarna Shortcuts som gör det möjligt att spara (de flesta) inställningarna man gjort. Sätt bara upp rapporten precis så som du vill ha den, klicka på Shortcuts i “Utility bar” (se bilden), namnge den och spara.

Placeringen av Shortcuts-knappen

Du hittar sedan dina nya shortcuts under den nya Shortcuts-menyn under Home. På Overview finner du alla som du sparat och kan enkelt hantera dem härifrån.

Shortcutsmenyn

 

Klickar man sen på respektive shortcut kommer man till rapporten precis så som man sparat den, även om Google påpekar att man ibland kan behöva justera tidsperioden. Som du märker har rapportens titel även ändrats till namnet på din shortcut, i fallet nedan “404-filtrering på Pages”.

Såhär ser den nya Shortcuts-rapporten ut

Har man haft många fall där man behövt gå in i Google Analytics och göra ändringar för varje gång så kommer detta naturligtvis som en väldigt välkommen nyhet, då man vet hur resurskrävande det kan vara.

Shortcuts heter Bookmarks i SiteCatalyst

Å andra sidan kan alla ni flitiga SiteCatalyst-användare konstatera att detta är ytterligare en funktion som Google Analytics anammat från just SiteCatalyst (och kanske några ytterligare system). Där har man nämligen sedan länge kunnat sätta upp sina rapporter och spara dem som Bookmarks, som fyller exakt samma funktion. Google Analytics är alltså duktiga på att implementera sådant användarna gillar med SiteCatalyst som man inte själva har, och dessutom går det ofta ganska snabbt. Frågan är när Adobe ska vakna och implementera sådant som är bra med Google Analytics i samma takt som Google plockar godbitarna ur SiteCatalyst?

Bli den första som kommenterar  Artikelförfattare: nils.hellquist - 2012-09-03 kl 10:38

Kategorier: Nyheter, Rekommendationer, Webbstatistikverktyg   Taggar: , , , , , , ,

Hur mycket är en like värd?

Det ständiga problemet för marknadsförare inom sociala medier har varit att visa vad man får ut av det i slutänden. De allra flesta är överens om att sociala medier är viktigt och blir allt viktigare, men vad innebär egentligen en like, tweet etc i kronor och ören för företaget? Kan man svara på den frågan så kan man sedermera även svara på den naturliga följdfrågan- är det värt våra ansträngingar?

Google och Google Analytics annonserade tidigare i år att man skulle uppdatera och upgradera sin “Social”-del, och detta har nu rullats ut för den stora skaran. Syftet är att man nu ska kunna gå bortom att enbart räkna likes, tweets, följare etc. och knyta social media till  faktiska intäkter eller andra mål en organisation har. Detta inlägg/denna artikel kommer inte gå igenom hela “Social”- avsnittet, utan kommer fokusera just på samspelet mellan sociala medier och konverteringar, och mätningen utav det.

 

 

I en Google Analytics profil har man möjligheten att under Admin sätta upp mål som man vill att webbplatsens besökare ska uppnå. Detta kan vara allt från att stanna på siten längre än en viss tid, se ett visst antal sidor, bli medlem eller genomföra ett köp. Man kan även ange ett värde för vad varje måluppfyllelse (konvertering) är värd. Tidigare har många främst mätt hur många av de som besöker sidan som kommer från olika sociala plattformar, och vilka. Men nu kan man alltså även enkelt se vilka av dessa besök som faktiskt har resulterat i en konvertering och, om man angivit ett värde, hur mycket intäkter de genererat.

I bilden ovan ser man förutom det totala antalet besökare och besökare från sociala medier, det totala antalet konverteringar tillsammans med Assisted Social Conversions och Last Interaction Social Conversions. Det mesta är ju ganska straightforward, men de två sistnämnda kan vara värda att gå in lite mer ingående på.

Last Interaction Social Conversions är helt enkelt om en besökare kommer från något socialt medium och konverterar direkt. Assisted Social Conversions är ett nytt begrepp i Google Analytics. Det innebär att även om en besökare inte konverterar på första besöket, så kan en domän tilldelas en Assisted Conversion om samma besökare kommer tillbaka till webbplatsen och konverterar vid ett senare tillfälle. Det går även att ge dessa två konverteringstyper olika värde om man skulle önska det.

Om dessa rapporter används på rätt sätt får en organisations marknadsavdelning eller ansvariga för sociala medier alltså möjlighet att ge svar, i kr och ören, för hur stor ROI (Return on Investment) arbetet med sociala medier faktiskt har. Man ser även vilka plattformar som ger bäst avkastning, och därmed vilka man kanske bör satsa mer på.

Avslutningsvis bör det sägas att Google naturligtvis har paketerat detta som en stor nyhet men faktum är att den mesta informationen redan fanns att tillgå, om än i annan form, bara man visste var man skulle leta.

Tidigare har man kunnat gå till Referrals, och sedan klickat på Goal Set 1, Goal Set 2 osv. (se bilden ovan) och man har där kunnat se konverteringsgraden på de olika uppsatta målen från besökare från olika domäner. Man kan där även klicka på respektive domän för att se resultatet för varje specifik sida där på.

Man har nu alltså i mångt om mycket bara lyft ut och presenterat informationen på ett annat sätt. Men det nya avsnittet förenklar förstås en hel del, och bara förändringen i Google Analytics struktur visar att mätning av sociala medier blir allt viktigare och förhoppningsvis att det kommer fler och mer djupgående rapporter.

Ett förbättrat avsnitt för sociala medier är också en förutsättning för att inte tappa allt för mycket mark till konkurrenterna, exempelvis Adobes Social Analytics som det tidigare skrivits om här på bloggen och som ligger i framkant när det gäller att mätning av sociala medier. Googles köp av Wildfire är också ett tydligt steg i denna riktning.

Bli den första som kommenterar  Artikelförfattare: nils.hellquist - 2012-08-14 kl 11:03

Kategorier: Webbstatistikverktyg   Taggar: , , , , , , , ,

Att mäta en internetmarknadsföringkampanj med fokus i sociala media – praktikfall iPhonelansering

Hur mäter man en digital marknadsföringskampanj med fokus i sociala medier (SMM, social media marketing)?

Ja, som vanligt i alla (eller åtminstone en väldigt övervägande del) webbanalysprojekt gäller det att:

  1. Definiera nyckeltal, vad ska jag mäta
  2. Sätta upp rapporter som samlar in det jag vill mäta
  3. När du har rapporterna, analysera den insamlade datan
  4. Och när du analyserat optimera och förbättra den pågående kampanjen

Lansera en iPhoneapplikation i social medier

Iconverts SMM-konsulter arbetar för närvarande i ett projekt tillsammans med Svensk Fastighetsförmedling. Uppdraget består i att marknadsföra en ny cool iPhoneapplikation som Svensk Fastighetsförmedling tagit fram tillsammans med Avantime.

I uppdraget ingår även att mäta effekten av kampanjen samt att förändra/förbättra den pågående kampanjen med hjälp av effektiv webbanalys.

Hitta Hem – första iPhoneapplikationen i Norden för fastighetsmarknaden

Lösningen i iPhone går under namnet Hitta Hem och är enligt pressmeddelandet den första iPhoneapplikationen i Norden för fastighetsmarknaden.

I iPhoneprogrammet som bygger på positioneringsteknik får man snabbt reda på hur långt det är till närmaste bostad som är till salu från den plats du befinner dig på. Bilder, karta, vägbeskrivning, tips om liknande bostäder i närheten och direktkontakt med mäklaren är andra funktioner i iPhonesystemet.

Se instruktionsfilm som beskriver Hitta Hem funktionen på 46 sekunder.

Utvecklingen av iPhoneprogrammet har hanterats av Avantime. Design och informationsstruktur har Dreamsville ansvarat för.

Att ett företag som Svensk Fastighetsförmedling släpper en iPhonelösning är något som bekräftar det vi konstaterade i förra artikeln Nu tydligt i webbstatistikrapporter att mobilt surfande ökar.

Definiera nyckeltal för att mäta SMM

Vilka nyckeltal som är viktiga i ett webbanalysprojekt inom sociala media skiljer sig mycket åt mellan olika projekt. Några nyckeltal som kan vara aktella är:

  • Sidvisningar, besök, besökare på relevanta sidor
  • Refererande domäner till relevanta sidor
  • Refererande urler till relevanta sidor
  • Refererande urler till den aktuella domänen med relevanta nyckelord i urlen
  • Click-throughs och konverteringar från eventuella digitala kampanjer (som du taggat upp)
  • Konvertering
  • Antal videovisningar (om du till exempel använder YouTube eller ett internt streamingsystem)
  • Hur många som skriver om (men inte länkar till den aktuella domänen/sidorna)

Sätta upp rapporter för att mäta marknadsföringskampanjer i sociala media

Att mäta denna typ av digitala marknadsföringskampanjer kräver med stor säkerhet ett webbstatistiksystem som kan anpassas och där du kan ta fram egna rapporter.

Att kunna skicka in egen data via webbpubliceringssystemet (till exempel EPiServer) förenklar allt väsentligt också. Exempel på denna typ av system är Omniture SiteCatalyst, WebTrends och Sitestat.

Analysera data och förbättra SMM-kampanjen

När man väl har rapporterna färdiga som mäter de nyckeltal (KPI:er, Key Performance Indicators) som man behöver tar själva webbanalysarbetet vid. Här gäller det att snabbt hitta förbättringsmöjligheter.

I sociala media handlar det ofta om att få “bollen i rullning”, sedan sköter sig mycket själv. Genom att mäta och analysera nyckeltalen kan man sätta in åtgärder och försöka styra kampanjen (i den mån det går). Marknadsföring i sociala media skiljer sig på många sätt ifrån mer traditionell digital marknadsföring. Rätt hanterat kan den ge väldigt bra resultat.

Frågor kring webbanalys och marknadsföring i sociala media

Om du har frågor kring webbanalys och till exempel bloggmarknadsföring, YouTube marknadsföring och andra varianter av marknadsföring i sociala media är du välkommen att höra av dig via vår kontaktsida.

3 comments  Artikelförfattare: Erik Nettelbrandt - 2009-01-22 kl 21:20

Kategorier: Digitala kampanjer, Nyckeltal/KPI   Taggar: , , , , ,

Firefox troligen över 20% marknadsandel globalt

Enligt flera oberoende källor har webbläsaren Firefox i slutet av 2008 en marknadsandel som ligger över 20% över hela världen. Som alltid så är det många olika felkällor när man pratar global data, men nu är det så många som kan uppvisa siffror som tyder på att den magiska gränsen är nådd.

Internet Explorer har fortfarande en överlägsen ledning med Internet Explorer 7 och Internet Explorer 6, men den minskar.

Google vet bäst

Google är med stor säkerhet den marknadsspelare som bäst vet vilken webbläsare som är mest populär på global basis. De samlar in otroliga mängder trafikdata via verktyg som Google Analytics och Google Toolbar, men den datan behåller de dock för sig själva…

Källor för global webbstatistikdata

Jag brukar använda följande källor när man vill studera trender på gobal basis som till exempel nyckeltal för vilken webbläsare som är mest populär:

http://marketshare.hitslink.com/browser-market-share.aspx?qprid=0 (Net Applications)

http://www.thecounter.com/stats/2008/December/browser.php

http://www.w3counter.com/globalstats.php

Känner du till fler? Hör av dig via vår kontaktsida.

Hur ser det ut för nyckeltalet populäraste webbläsaren i Sverige?

Ja, det är förstås ändå svårare att svara på eftersom det inte finns lika många som mäter detta. I våra egna begränsade undersökningar baserat på trafiken på ett antal stora webbplatser ser det dock ut som om vi i Sverige ligger lite efter i användningen av Firefox som webbläsare.

Webbläsare och webbutvecklare

Många webbutvecklare är mycket intresserade av vilken typ av webbläsare som besökarna använder. Det gäller att hela tiden att testa av webbplatsen så att den fungerar felfritt för “alla” webbläsare, eller åtminstone de största webbläsarna.

I en tidigare skrev jag om de nya webbläsarna med ny “porn mode” funktionalitet som kan påverka statistiken. Denna typ av webbläsare är också viktigt att hålla koll på.

Webbläsare och segmentering

Om man har ett mer avancerat webbstatistiksystem så kan man segmentera innehållet baserat på vilken webbläsare man har. Det kan vara så att en viss användargrupp som använder en viss webbläsare konverterar sämre (eller bättre). Om man kan identifiera detta via statistikverktyget (till exempel att konverteringen av någon anledning är 20% för låg) kan det tyda på svårigheter att konvertera med en viss webbläsare.

Frågor kring nyckeltal eller global trafikdata

Hör av dig via vår kontaktsida så svarar vi så fort som möjligt.

1 comment  Artikelförfattare: Erik Nettelbrandt - 2008-12-23 kl 09:46

Kategorier: Nyckeltal/KPI, Webbstatistikverktyg   Taggar: , , ,

Nya webbläsare påverkar statistiken Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2

Du har säkert noterat att två nya webbläsare har börjat dyka upp i statistiken över mest populära web browsers. Jag tänker då främst på Googles nya webbläsare Google Chrome (version 0.2) och Internet Explorer 8.

Hur många är det som använder Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2?

Idag är det runt 0,4-0,5% som använder Internet Explorer 8 och 0,2-0,3% som Google Chrome 0.2 i Sverige (enligt en snabb och översiktlig undersökning bland stora webbplatser som jag arbetar med). Procentsatserna har legat runt dessa tal de senaste veckorna. Det är alltså inte så många besökare som använder dessa webbläsare, men användadet lär säkerligen öka.

Testa webbplatsen med Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2

Som med alla webbläsare så tolkar Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2 htmlkoden lite annorlunda vilket gör att webbplatser ser lite annorlunda ut. Du som ansvarar för en webbplats bör alltså tittat igenom hur din webbplats ser ut för dessa nya webbläsare och testa av funktionaliteten.

“Porn mode”, “Incognito” och “InPrivate browsing”

I Google Chrome finns det en funktion som heter “Incognito”, i Internet Explorer 8 “InPrivate browsing” och även i Apples webbläsare Safari så finns det ett inbyggt integritetsskydd som gör det möjligt för användare att surfa anonymt. Även Firefox planerar att släppa ett integritetsksydd i nästa version, 3.1, av webbläsaren. Dessa funktioner går ibland under namnet “porn mode”, eftersom de som vill surfa anonymt på porrsajter nu kan göra det enklare.

Tekniskt innebär integritetsskydden att man kan surfa utan att ta emot cookies eller spara webbadresser i webbläsaren. Detta har stor påverkan på webbstatistiken eftersom i princip alla webbstatistikverktyg idag använder cookies för att mäta besökstrafiken.

Hur ställer man in integritetsskyddet i webbläsaren?

Det är inte så att integritetsskyddsfunktionen är påslagen från början i webbläsaren. Användaren måste aktivt slå på denna funktion. Detta innebär alltså att lejonparten av internetsurfarna antagligen aldrig kommer att göra detta.

Men för de som vill surfa anonymt så är detta enklare. Man kan säga att anonymiteten blir mer lättillgänglig.

Hur påverkas webbstatistiken av de nya integritetsfunktionerna?

När webbstatistikverktyget inte kan sätta cookies så finns det inte längre något bra sätt att se om besökaren är ny eller återkommande. Detta innebär att alla webbstatistikrapporter/nyckeltal som är beroende av unika besökare kommer att urvattnas något. Varje gång en person som surfar med integritetsskydd påslaget så tolkas man som en ny besökare.

Nu är det inte så att man inte kunnat radera cookies tidigare. Alla webbsurfare kan radera cookies hur ofta de vill och det går att skilja hanteringen av tredjepartscookies från förstapartscookies. Cookies är inte någon perfekt metod för att mäta unika webbläsare/besökare, men det är den bästa metoden som används idag.

Eftersom det är mycket få som använder de nya webbläsarna och att man aktivt måste slå på integritetsskyddet som stänger ute cookies så har dessa funktioner endast marginellt påverkat webbstatistiken, åtminstone än så länge.

Andra nyckeltal som kan påverkas

Andra nyckeltal som påverkas av de nya integritetsskyddsfunktionerna är till exempel konverteringsgraden. En konvertering betyder olika saker på olika webbplatser, men ett tydligt nyckeltal är försäljning.

Den totala försäljningen påverkas inte av “porn mode” funktionen, med konverteringsgraden påverkas eftersom samma besökare räknas som flera besökare om de återvänder flera gånger till webbplatsen innan de slutför ett köp och konverterar.

Affiliates påverkas också

Affiliates anslutna till affiliatenätverk som TradeDoubler, Comission Junction, Zanox, Double, Agent Interactive, Affiliator etc. påverkas också negativt. Eftersom det inte går att spåra försäljning tillbaka till affiliatelänkar eller affiliatebanners om besökarna använder ett integritetsskydd/porn mode så tappar affiliats:en sin betalning när en besökare konverterar.

Lika mycket som de annonserande webbplatserna är förlorare så är annonsköparen i affilatesystemet vinnare eftersom man slipper att betala kickback/kommision till de affiliates som genererat försäljning till dem.

Frågor kring unika besökare eller andra nyckeltal?

Om du har frågor kring unika besökare, integritetsskyddsfunktioner eller andra nyckeltal så är du välkommen att höra av dig via vår kontaktsida.

Bli den första som kommenterar  Artikelförfattare: Erik Nettelbrandt - 2008-11-10 kl 06:58

Kategorier: Nyckeltal/KPI, Nyheter   Taggar: , ,

Vilka nyckeltal ska man mäta och jämföra med över tid?

Detta är en av de vanligaste frågorna jag får. Vilka nyckeltal ska man mäta och hur ofta ska man kontrollera webbstatistiken? Detta är givetvis en mycket svår fråga och svaret beror av vilken typ av webbplats du har, om du arbetar med digitala kampanjer, sökmotoroptimering och andra trafikdrivande aktiviteter, vilka “mål” du har på webbplatsen, det vill säga om du säljer eller bara informerar på webbplatsen och en mängd andra faktorer.

Vilket webbstatistikverktyg du använder ställer givetvis begränsningar på vilka nyckeltal som är aktuella för er webbplats också. I ett mer avancerat verktyg kan man i prinip mäta vad som helst, medan man i enklare verktyg är mer begränsad till enklare och mer standardiserade nyckeltal.

Begränsningar i webbstatistiksystemet
I de mer avancerade verktygen kan man själv bestämma vilken data man vill skicka in till systemet, medan man i enklare system endast samlar in standarddata. Normalt är det så i ett webbstatistiksystem att ju mer data man kan skicka in, desto mer avancerade analyser kan man göra.

Viktiga nyckeltal
Några nyckeltal/mätetal är dock intressanta att mäta och följa upp för i princip alla webbplatser. Man kan likna dem vid någon form av “lägsta gemensamma nämnare”. Bland dessa finns:

Att mäta och följa upp dessa nyckeltal kontinuerligt kommer att ge dig som webbplatsansvarig mycket viktig insyn i hur din webbplats fungerar och vad olika aktiviteter ger för effekt.

För dig som arbetar mycket med sökmotoroptimering finns också flera olika nyckeltal som är viktiga att mäta och analysera för att följa effekterna av ditt arbete inom detta område. Läs mer om nyckeltal för uppföljning av sökmotoroptimeringsarbete.

Mer specifika nyckeltal
Ovanstående nyckeltal eller KPI:er (Key Performance Indicators) som man ofta säger i webbstatistikbranschen är standardnyckeltal. Exempel på mer specifika eller webbplatsberoende nyckeltal är:

  • Försäljning/Omsättning
  • Anmälningar (till prenumerationer, seminarier, kurser, events etc.)
  • Inloggningar
  • Användande av olika former av tjänster/funktioner
  • Beställningar
  • Kundförfrågningar
  • Mötesbokningar
  • Kommentarer

Vilka nycketal som är aktuella för din webbplats varierar så klart efter verksamhet, teknisk plattform och många andra faktorer. Gemensamt för alla webbplatser är dock att man har någon form av mål/konverteringar som man vill att besökaren ska genomföra. Det är dessa som du/ni ska mäta.

Hur ofta ska man mäta?
Webbstatistiksystemet samlar in data hela tiden. Den aktuella frågan är egentligen hur ofta man ska kontrollera och följa upp statistiken. Detta beror också på hur viktigt webbanalysarbetet är för dig och er organisation. Givetvis får man ut mer av webbanalysen om man arbetar med kontinuerligt/oftare.

Har man dessutom investerat i ett mer avancerat webbstatistiksystem så är det i princip “tjänstefel” om man inte arbetar aktivt med webbanalysarbete eftersom det kan förbättra webbplatsen och bidra till verksamhetens mål på många olika sätt (spara pengar, tjäna pengar, styra marknadsföring, generera mer trogna besökare, öka antalet nedladdningar etc.).

Men tillbaka till frågan – hur ofta ska man kontrollera statistiken? Man bör åtminstone arbeta på månadsbasis och om det finns resurser oftare – gärna på veckobasis. Om man har bristande kompetens eller inte hinner med själv, så kan man överväga att ta in hjälp utifrån, det vill säga anlita en konsult som kan hjälpa till med webbanalys och rapportframtagning.

Ofta handlar det om att man sätter upp möten/webbråd där man arbetar med webbstatistiken aktivt för att dra nytta av den gjorda investeringen och för att spara/tjäna pengar/resurser. iConvert är exempel på en sådan konsult.

Frågor kring nyckeltal och webbstatistik?
Om du känner att du har frågor kring nyckeltal och webbstatistik eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Bli den första som kommenterar  Artikelförfattare: Erik Nettelbrandt - 2008-02-19 kl 22:22

Kategorier: Nyckeltal/KPI, Rekommendationer   Taggar: , , , , ,