Posts Tagged ‘kampanjmätning’

Så ställer man in så googlebot ignorerar parametrar i urler

Googlebot heter Googles sökmotorrobot/sökmotorspindel som är ute och indexerar världens webbplatser kontiunerligt. Googlebot följer länkar mellan webbplatser och inom webbplatser. Den ”smaskar” i sig det mesta, ibland är den lite ”för bra” och man kan råka ut för att den även indexerar sidor med kampanjparametrar.

Kampanjparametrar standard för att mäta digitala kampanjer

I alla stora webbstatistiksystem använder man sig av en eller flera parametrar för att tagga upp sina digitala kampanjer för att sedan följa upp dem och mäta genomslag (click-throughs) och konverteringar.

Det är när googlebot följer dessa kampanjtaggade länkar som det kan bli fel. Om man till exempel har en domän som heter kampanjsajten.se och har en kampanjparameter som heter cmp, då kan en kampanjtaggad länk se ut ungefär så här: kampanjsajten.se/grym-landningssida.aspx?cmp=kampanj-vinter.

Man har alltså en landningssida som heter kampanjsajten.se/grym-landningssida.aspx och denna man vill man så klart att den ska indexeras av Google. Men ibland blir det så att googlebot hittar och Google istället indexerar kampanjsajten.se/grym-landningssida.aspx?cmp=kampanj-vinter. Detta är inte önskvärt ur flera synvinklar:

• Kampanjstatistiken kan bli helt fel (eftersom man kan klicka på kampanjen från Googles sökmotorindex)
• Urlen ser lite skum ut och kan ”skrämma” besökaren
• Man får två sidor med samma innehåll (duplicate content)

Ingen fara om du använder Google Analytics

Om man använder sig av Google Analytics behöver man inte vara orolig för detta eftersom Googlebot har instruerats att ignorera Google Analytics egna kampanjparametrar utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content och utm_campaign.

Om man använder andra webbstatistiksystem som till exempel WebTrends, SiteCatalyst, Snoobi, WebTrekk eller Sitestat så behöver man dock se upp.

Använd Google Webmaster Tools för att ställa in att googlebot ska igonerar kampanjtaggar

För att undvika att kampanjtaggar (eller andra parametrar) indexeras av Google så kan man använda Google Webmaster Tools och funktionen Site Configuration/Settings/Parameter handling (eller på svenska Webbplatskonfiguration/Inställningar/Hantering av parametrar).

Google listar här de parametrar som den har hittat. Du kan ställa in hur du vill att Google ska indexera de hittade parametrarna och du kan även lägga till egna parametrar, till exempel dina kampanjparametrar.

Att mäta en internetmarknadsföringkampanj med fokus i sociala media – praktikfall iPhonelansering

Hur mäter man en digital marknadsföringskampanj med fokus i sociala medier (SMM, social media marketing)?

Ja, som vanligt i alla (eller åtminstone en väldigt övervägande del) webbanalysprojekt gäller det att:

1. Definiera nyckeltal, vad ska jag mäta
2. Sätta upp rapporter som samlar in det jag vill mäta
3. När du har rapporterna, analysera den insamlade datan
4. Och när du analyserat optimera och förbättra den pågående kampanjen

Lansera en iPhoneapplikation i social medier

Iconverts SMM-konsulter arbetar för närvarande i ett projekt tillsammans med Svensk Fastighetsförmedling. Uppdraget består i att marknadsföra en ny cool iPhoneapplikation som Svensk Fastighetsförmedling tagit fram tillsammans med Avantime.

I uppdraget ingår även att mäta effekten av kampanjen samt att förändra/förbättra den pågående kampanjen med hjälp av effektiv webbanalys.

Hitta Hem – första iPhoneapplikationen i Norden för fastighetsmarknaden

Lösningen i iPhone går under namnet Hitta Hem och är enligt pressmeddelandet den första iPhoneapplikationen i Norden för fastighetsmarknaden.

I iPhoneprogrammet som bygger på positioneringsteknik får man snabbt reda på hur långt det är till närmaste bostad som är till salu från den plats du befinner dig på. Bilder, karta, vägbeskrivning, tips om liknande bostäder i närheten och direktkontakt med mäklaren är andra funktioner i iPhonesystemet.

Se instruktionsfilm som beskriver Hitta Hem funktionen på 46 sekunder.

Utvecklingen av iPhoneprogrammet har hanterats av Avantime. Design och informationsstruktur har Dreamsville ansvarat för.

Att ett företag som Svensk Fastighetsförmedling släpper en iPhonelösning är något som bekräftar det vi konstaterade i förra artikeln Nu tydligt i webbstatistikrapporter att mobilt surfande ökar.

Definiera nyckeltal för att mäta SMM

Vilka nyckeltal som är viktiga i ett webbanalysprojekt inom sociala media skiljer sig mycket åt mellan olika projekt. Några nyckeltal som kan vara aktella är:

• Sidvisningar, besök, besökare på relevanta sidor
• Refererande domäner till relevanta sidor
• Refererande urler till relevanta sidor
• Refererande urler till den aktuella domänen med relevanta nyckelord i urlen
• Click-throughs och konverteringar från eventuella digitala kampanjer (som du taggat upp)
• Konvertering
• Antal videovisningar (om du till exempel använder YouTube eller ett internt streamingsystem)
• Hur många som skriver om (men inte länkar till den aktuella domänen/sidorna)

Sätta upp rapporter för att mäta marknadsföringskampanjer i sociala media

Att mäta denna typ av digitala marknadsföringskampanjer kräver med stor säkerhet ett webbstatistiksystem som kan anpassas och där du kan ta fram egna rapporter.

Att kunna skicka in egen data via webbpubliceringssystemet (till exempel EPiServer) förenklar allt väsentligt också. Exempel på denna typ av system är Omniture SiteCatalyst, WebTrends och Sitestat.

Analysera data och förbättra SMM-kampanjen

När man väl har rapporterna färdiga som mäter de nyckeltal (KPI:er, Key Performance Indicators) som man behöver tar själva webbanalysarbetet vid. Här gäller det att snabbt hitta förbättringsmöjligheter.

I sociala media handlar det ofta om att få ”bollen i rullning”, sedan sköter sig mycket själv. Genom att mäta och analysera nyckeltalen kan man sätta in åtgärder och försöka styra kampanjen (i den mån det går). Marknadsföring i sociala media skiljer sig på många sätt ifrån mer traditionell digital marknadsföring. Rätt hanterat kan den ge väldigt bra resultat.

Frågor kring webbanalys och marknadsföring i sociala media

Om du har frågor kring webbanalys och till exempel bloggmarknadsföring, YouTube marknadsföring och andra varianter av marknadsföring i sociala media är du välkommen att höra av dig via vår kontaktsida.

Hur snabbt trafikdata syns i rapporter – realtidsdata vs fördröjning

I traditionella webbstatistiksystem där man analyserar webbserverns loggfiler så har man i allmänhet tillgång till rapporterna dagen efter. Det vanligaste är att man analyserar loggfilerna på natten, det vill säga någon gång under småtimmarna så att rapporterna finns tillgängliga på morgonen när man är igång och arbetar.

I mer moderna system som bygger på en scriptlösning så har man ofta inte denna begränsning. I många mer avancerade system som bygger på scriptinsamling har man realtidsdata. Med realtidsdata menas att man har tillgång till trafikdatan några minuter efter insamling.

Det är dock inte alla webbstatistikverktyg där man har realtidsdata, i flera fall kan det vara upp mot 30 timmars fördröjning eller mer. Detta är alltså mer än i de gamla webbserverloggssystemen.

När är det bra med webbstatistiksystem med realtidsdata?
När man frågar en organisation vad som är viktigt när man ska välja webbstatistiksystem så är det inte så många som pekar på realtidsdata, men när man frågar runt lite är det dock en viktig faktor. Nedan ges några exempel på situationer där det är viktigt med snabb feedback från webbstatistikverktyget.

• Du har publicerat en ny sida/nytt material på webbplatsen och vill se om någon tittar på innehållet.
• Du driver en digital kampanj och vill veta om kampanjen ger det resultat som du önskar (detta är förstås speciellt viktigt om du betalar för trafiken).
• Du testar uformning på en puff/banner och vill se vilken creative/utformning som levererar bäst resultat.

Vilka behöver realtidsdata?
Om du tillhör kategorin av webbplatsansvariga som inte känner igen dig i någon av ovanstående situationer eller i andra situationer där du känner att realtidsdata i webbstatistiksystemet är viktigt så är detta inget som ska styra valet av webbstatistiksystem.

Nice-to-have?
I många mer avancerade webbstatistiksystem får man realtisdata ”out-of-the-box” och då är det ju inget man tackar nej till så klart. Fördelarna med realtidsdata är ju uppenbar för de flesta även om det inte är ”livsnödvändigt” för de flesta.

De som måste ha realtisdata är i allmänet webbplatser där man är beroende av webbplatsen för organisationsens verksamhet, det vill säga webbplatser där man hela tiden måste veta vad som ger bäst resultat. Det är i princip omöjligt att låta något som inte är optimalt ligga ute i 30 timmar eller mer – det kostar för mycket helt enkelt.

Om du känner att du har frågor kring realtidsdata eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Rapportering och uppsättning av mål för KPI:er (Key Performance Indicators)

Att mäta nyckeltal (KPI:er, Key Performance Indicators) över tid och att sätta upp mål för dessa nyckeltal är en viktig och avgörande del i en webbanalytikers vardag.

Om man själv kan sätta upp rapporter i webbstatistiksystemet som mäter dina viktiga nyckeltal och därmed väsentligt förenklar detta arbete kan man spara en hel del tid och därmed frigöra mer tid åt annat viktigt analysarbete.

Mäta nyckeltal (KPI:er, Key Performance Indicators)
Först måste man bestämma vilka nyckeltal man vill mäta. Detta har ventilerats i en annan artikel på webbstatistiksystem.se. Läs mer om Vilka nyckeltal ska man mäta och jämföra med över tid? Man måste även ha stöd för att sätta upp egna rapporter och för att ha full frihet kunna föda statistiksystemet med egen data.

Sätta upp mål för nyckeltal (KPI:er, Key Performance Indicators)
Andra steget är att sätta upp mål. Målen kanske du själv sätter upp eller så har du/ni krav från verksamheten att nå vissa mål. Exempel på mål:

• försäljningen ska öka det närmaste året
• den nya digitala kampanjen ska nå en viss volym
• antalet nyhetsbrevsprenumeranter måste fördubblas
• antalet nya medlemmar ska öka med 10% per månad resten av året
• anmälningarna till våra seminarier måste öka med 50%
• antalet kommentarer som besökarna lämnar på våra artiklar ska öka

Rapportering – möter vi våra mål?
I webbstatistiksystemet bör man först kunna ange sina mål och sedan i rapportform se om man möter de uppsatta målen eller om inte klarar av att nå målen. Om det senare inträffar så har man i allmänhet möjlighet att sätta in nya åtgärder för att nå målen (förändra innehåll i erbjudandet, lägga till mer trafikdrivande funktionalitet etc.).

Stöd i webbstatistiksystemen
De flesta statistikverktyg har inte stöd för ovanstående rapporteringsfunktionalitet. I många enklare webbstatistiksystem får man nöja sig med att mäta standardnyckeltal som till exempel unika webbläsare, besök och sidvisningar.

I mer avancerade verktyg kan man mäta olika former av konverteringar/händelser på webbplatsen (antalet anmälningar, antal köp, antalet beställningar etc.).

I de mest kompletta verktygen kan man mäta i princip vad om helst samt även sätta upp mål och i rapportform se om man inte når/överstiger de uppsatta målen.

Stöd med rapporteringsarbetet
Man kan tro att varje företag/organisation vet exakt vilka mål man har med en webbplats. Det känns ju som en självklarhet. Vad ska man ha en webbplats till om man inte vet vad man vill uppnå?

Har ni tydliga mål med webbplatsen och om ja – mäter ni detta? Var inte orolig, du behöver inte känna dig ensam om du inte svarar ja på de båda frågorna. Det är få som gör detta…

Kontakta en oberoende konsult om det känns som om ni behöver hjälp med att sätta upp mål och mäta dessa eller om ni vill titta på olika verktyg som har stöd för målmätning.

Om du känner att du har frågor kring mål/rapporter eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Att använda webbanalys för att mäta genomslag av digitala kampanjer

Alla som arbetar med en webbplats och lägger ned tid och resurser på innehållet vill i allmänhet att så många som möjligt ska ta del av webbplatsens material.

Att attrahera besökare till sin webbplats är en konst och det finns många olika sätt/metoder. Grundkravet är att man har ett tillräckligt intressant innehåll som kan intressera potentiella besökare. Bland de vanligaste metoderna att attrahera besökare till din webbplats hör:

• Nyhetsbrev
• Köpta sökord (PPC, pay-per-click)
• Bannerkampanjer
• Affiliatesystem
• Organisk sökmotortrafik (sökmotoroptimering)
• Köpta länkar

Vissa metoder/kampanjtyper kostar pengar, vissa andra kostar ”bara” tid, kunskap och resurser. Vissa metoder/kampanjtyper ger mycket trafik snabbt (till exempel bannerkampanjer), vissa andra metoder är mer långsiktiga och ger trafik på sikt (till exempel sökmotoroptimering). Många webbplatsägare arbetar med många olika metoder. De som har pengar använder i allmänhet många olika metoder.

Hur ska man få reda på vilka kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest?
Ett dilemma för alla webbplatsägare som arbetar med digitala kampanjer som ett verktyg för att driva trafik till sin webbplats är att ta reda på vilka kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest effekt. Som tur är så kan man mäta detta. De allra flesta webbstatistiksystem har idag stöd för kampanjmätning.

Hur mäter man digitala kampanjer – respons och konvertering?
Genom att lägga till en liten kodsnutt i länken som leder till din webbplats kan man identifiera besökaren som har responderat på en kampanj. Besökaren kan därmed identifieras som en respondent. Detta kan man säga är det första steget i mätning av kampanjer.

Att veta hur många som responderar på en kampanj är viktig information för en webbplatsägare eller marknadsförare. Nästa steg är att mäta hur många som konverterar, det vill säga en besökare som blir kund, medlem, anmäler sig till något, laddar ned något etc. Kombinationen att veta hur många som responderar på en kampanj och hur många som faktiskt konverterar är mumma för vilken marknadschef eller försäljningschef som helst.

I allmänhet har alla webbplatser, även de som inte säljer något on-line, några tydliga konverteringsprocesser. Att mäta denna typ av konverteringar är alltså också möjligt på samma sätt som om man säljer saker/tjänster på webbplatsen.

Om en kund inte köper (konverterar) efter att ha responderat men sedan återvänder – vad händer?
Det finns väldigt många saker som kan hindra en besökare som har responderat på en kampanj att fullfölja till exempel ett köp och därmed konvertera till kund. Man kanske inte hade kreditkortet tillgängligt eller så var man tvungen att gå och laga mat eller vad som helst. Om besökaren sedan återkommer om någon dag eller kanske en vecka och sedan genomför köpet och därmed konverterar – vad händer då?

I mer avancerade webbstatistiksystem som till exempel HBX Analytics, WebTrends och SiteCatalyst (läs mer om olika webbstatistiksystem) är detta inget problem. När en besökare responderar på en kampanj (klickar på något med en kampanjkod i sig) sparas denna information i en cookie (läs mer om cookies och webbstatistik). Om besökaren sedan återkommer vid ett senare tillfälle och då konverterar kommer webbstatistiksystemet ihåg detta och din kampanj konverterar (en konvertering tillgodoräknas på kampanjen).

Vad händer när en besökare har responderat på fler än en kampanj – vilken kampanj tillgodoräknas konverteringen?
Det är fullt möjligt att en besökare responderar på fler än en kampanj (till exempel klickar på en banner och ett köpt sökord). Vilken kampanj som tillgodoräknas kampanjen beror lite på vilket webbstatistiksystem som man har. Det vanligaste är att det är den sista kampanjen som man responderade på som tillgodoräknas konverteringen. I vissa system kan man själv ställa in om man vill att det ska vara den första kampanjen, alla kampanjer eller den sista kampanjen som ska tillgodoräknas.

Möjlighet att skapa rapporter som visar kampanjerna översiktligt
Det är en sak att det går att mäta era digitala kampanjer med webbstatistikverktyget. Minst lika viktigt är att det går att ta fram rapporter som översiktligt visar hur mycket respons och konverteringar som respektive kampanj genererar. Möjligheten att skapa egna rapporter och jobba med kampanjhantering i verktyget är viktiga delar i ett webbstatistiksystem för användare som arbetar mycket med digitala kampanjer.

Hjälp med kampanjhantering och mätning av kampanjer
Om ni lägger mycket tid och resurser på olika typer av digitala kampanjer så ”måste” man mäta dessa så att man kan styra kampanjbudgeten till de kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest effekt. Om man har bristande kompetens eller inte hinner med själv kan man ta hjälp av en webbanalyskonsult.

Om du känner att du har frågor kring kampanjmätning eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Att använda webbanalys för att följa upp sitt sökmotoroptimeringsarbete

Idag blir det mer och mer vanligt att både företag och organisationer aktivt använder sökmotoroptimering för att driva trafik till sin webbplats. Man uppskattar denna målinriktade kundgrupp, eftersom den i allmänhet är relativt konverteringsbenägen (det vill säga lätt att få som kund, få att anmäla sig till nyhetsbrev, ladda ned något från webbplatsen etc.).

Naturlig sök vs PPC
I denna artikel diskuteras endast organisk eller naturlig sökmotoroptimering, det vill säga träffar från sökmotorernas sökresultatlistor som bygger på indexering av er webbplats webbsidor. Uppföljning av köpta sökord (Pay Per Click, PPC) är ett annat mycket intressant område och kampanjform.

Extern sökmotortrafik vs intern sökmotortrafik
Man ska hller inte förväxla extern sökmotortrafik med intern sökmotortrafik. I denna artikel diskuteras endast mätning av trafiken till er webbplats från externa sökmotorer (Google, Yahoo, Sesam, Eniro etc.). Att mäta trafiken och de sökfraser som besökarna använder i den interna sökmotorn är också en viktig optimeringskälla. Läs mer om mätning av intern sökmotortrafik.

Möjlighet att mäta
Som med alla typer av ”kampanjer” så vill man i allmänhet mäta effekten av sitt arbete/det man betalar för. Webbstatistiksystemet bör alltså ha funktioner/rapporter så att man kan följa upp hur arbetet fortlöper. Har man aldrig arbetat aktivt med sökmotoroptimering kommer man med stor säkerhet snabbt se resultat. Om man verkar inom en bransch med stor konkurrens blir sökmotoroptimeringsarbetet mer långsiktigt eftersom det är svårt att uppnå snabba resultat. Dock kvarstår behovet att mäta och följa upp sina sökmotoroptimeringsinsatser.

Vanliga rapporter som kan användas för uppföljning
Alla webbstatistiksystem har rapporter som kan användas för att följa upp sitt sökmotoroptimeringsarbete. Vissa har mycket bra stöd och andra har mindre rapporter som kan användas för uppföljning. Exempel på rapporter som de flesta verktyg har är:

• sökordsfraser (i externa sökmotorer)
• sökord
• sökordsfraser per sökmotor
• refererande urler
• refererande domäner
• ingångssidor

Sökmotoroptimeringsarbete är i allmänhet (ska vara) ett långsiktigt arbete. Det tar normalt några månader innan man kan börja se frukten av sitt arbete. Därför måste man i webbstatistiksystemet ha bra funktioner för att se uppföljningsrapporterna under lång tid och gärna med trendgrafer. En bra tidsperiod är till exempel 12-18 månader. Det måste också finnas möjlighet att se en total summering av respektive rapportområde eftersom uppföljningen då blir enklare och mer effektiv.

Mer avancerade uppföljningsrapporter
Andra exempel på rapporter som är mycket bra att använda för att mäta och följa upp sitt sökmotoroptimeringsarbete är:

• rapporter som visar hur mycket trafik som kommer från sökmotorer totalt sätt
• rapporter som visar hur stor del av den totala trafiken som kommer från sökmotorer
• rapporter som visar hur stor del av trafiken som kommer från kataloger
• rapporter som visar hur många sökord som används för att hitta din webbplats
• rapporter som visar antalet unika ingångssidor
• rapporter som visar de mest populära ingångssidor

Alla ovanstående nämnda rapporter skvallrar snabbt om hur ert sökmotoroptimeringsarbete fortlöper. De bör visa en uppåtgående trend.

Vad finns i olika webbstatistiksystem?
I många mer avancerade webbstatistikverktyg som till exempel HBX Analytics, WebTrends och SiteCatalyst kan man tanka ut data och skapa egna rapporter. Där kan man alltså skapa ovanstående rapporter. I andra webbstatistiksystem som till Xtractor finns denna typ av rapporter klara i verktyget. I det sistnämnda finns dessutom en rad andra mycket användbara sökmotoroptimeringsverktyg som till exempel:

• rapporter som per sökord visar konkurrensen per sökord
• rapporter som visar er sökresultatplacering per sökord i en rad olika sökmotorer
• rapporter som visar Google PageRank
• rapporter som visar storleken på respektive sida
• rapporter som visar hur många gånger och i vilka informationsobjekt som respektive sökord förekommer
• rapporter som visar antalet ingångar från externa sökmotorer

Vad finns i sökmotoroptimeringsverktyg?
Ovanstående rapporter återfinns i normala fall endast i sökmotoroptimeringsverktyg som WebPosition och Web CEO. I de sistnämnda verktygen finns dock inga rapporter för traditionell webbstatistik.

Extern hjälp med webbstatistik och sökmotoroptimering
Om du arbetar med extern hjälp inom webbanalys och webbstatistik och/eller sökmotoroptimering så bör du använda en konsult som arbetar inom båda områdena eftersom dessa båda områden går ”hand i hand” och eftersom du antagligen vill mäta hur ditt sökmotoroptimeringsarbete fortgår.

Om sökmotoroptimering är ett viktigt område för er webbplats i arbetet med att driva trafik till webbplatsen så bör det vara med i listan på funktioner som ska finnas i ert webbstatistikverktyg. Om man väljer ett mer avancerat webbstatistikverktyg som inte har färdiga rapporter för uppföljning och inte själv har tid/den kompetens som behövs bör man välja en konsult som har kunskaper inom båda områdena.

Frågor kring sökmotoroptimering och webbanalys?
Om du känner att du har frågor kring sökmotoroptimering och webbanalys eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.