Rekommendationer

Vilka nyckeltal ska man mäta och jämföra med över tid?

Detta är en av de vanligaste frågorna jag får. Vilka nyckeltal ska man mäta och hur ofta ska man kontrollera webbstatistiken? Detta är givetvis en mycket svår fråga och svaret beror av vilken typ av webbplats du har, om du arbetar med digitala kampanjer, sökmotoroptimering och andra trafikdrivande aktiviteter, vilka ”mål” du har på webbplatsen, det vill säga om du säljer eller bara informerar på webbplatsen och en mängd andra faktorer.

Vilket webbstatistikverktyg du använder ställer givetvis begränsningar på vilka nyckeltal som är aktuella för er webbplats också. I ett mer avancerat verktyg kan man i prinip mäta vad som helst, medan man i enklare verktyg är mer begränsad till enklare och mer standardiserade nyckeltal.

Begränsningar i webbstatistiksystemet
I de mer avancerade verktygen kan man själv bestämma vilken data man vill skicka in till systemet, medan man i enklare system endast samlar in standarddata. Normalt är det så i ett webbstatistiksystem att ju mer data man kan skicka in, desto mer avancerade analyser kan man göra.

Viktiga nyckeltal
Några nyckeltal/mätetal är dock intressanta att mäta och följa upp för i princip alla webbplatser. Man kan likna dem vid någon form av ”lägsta gemensamma nämnare”. Bland dessa finns:

• Unika besökare/unika webbläsare
• Besök
• Sidvisningar
• Ingångssidor (entry pages)
• Utgångssidor (exit pages)
• Referrerande domäner/referrerande urler
• Sökfraser i externa sökmotorer

Att mäta och följa upp dessa nyckeltal kontinuerligt kommer att ge dig som webbplatsansvarig mycket viktig insyn i hur din webbplats fungerar och vad olika aktiviteter ger för effekt.

För dig som arbetar mycket med sökmotoroptimering finns också flera olika nyckeltal som är viktiga att mäta och analysera för att följa effekterna av ditt arbete inom detta område. Läs mer om nyckeltal för uppföljning av sökmotoroptimeringsarbete.

Mer specifika nyckeltal
Ovanstående nyckeltal eller KPI:er (Key Performance Indicators) som man ofta säger i webbstatistikbranschen är standardnyckeltal. Exempel på mer specifika eller webbplatsberoende nyckeltal är:

• Försäljning/Omsättning
• Anmälningar (till prenumerationer, seminarier, kurser, events etc.)
• Inloggningar
• Användande av olika former av tjänster/funktioner
• Beställningar
• Kundförfrågningar
• Mötesbokningar
• Kommentarer

Vilka nycketal som är aktuella för din webbplats varierar så klart efter verksamhet, teknisk plattform och många andra faktorer. Gemensamt för alla webbplatser är dock att man har någon form av mål/konverteringar som man vill att besökaren ska genomföra. Det är dessa som du/ni ska mäta.

Hur ofta ska man mäta?
Webbstatistiksystemet samlar in data hela tiden. Den aktuella frågan är egentligen hur ofta man ska kontrollera och följa upp statistiken. Detta beror också på hur viktigt webbanalysarbetet är för dig och er organisation. Givetvis får man ut mer av webbanalysen om man arbetar med kontinuerligt/oftare.

Har man dessutom investerat i ett mer avancerat webbstatistiksystem så är det i princip ”tjänstefel” om man inte arbetar aktivt med webbanalysarbete eftersom det kan förbättra webbplatsen och bidra till verksamhetens mål på många olika sätt (spara pengar, tjäna pengar, styra marknadsföring, generera mer trogna besökare, öka antalet nedladdningar etc.).

Men tillbaka till frågan – hur ofta ska man kontrollera statistiken? Man bör åtminstone arbeta på månadsbasis och om det finns resurser oftare – gärna på veckobasis. Om man har bristande kompetens eller inte hinner med själv, så kan man överväga att ta in hjälp utifrån, det vill säga anlita en konsult som kan hjälpa till med webbanalys och rapportframtagning.

Ofta handlar det om att man sätter upp möten/webbråd där man arbetar med webbstatistiken aktivt för att dra nytta av den gjorda investeringen och för att spara/tjäna pengar/resurser. iConvert är exempel på en sådan konsult.

Frågor kring nyckeltal och webbstatistik?
Om du känner att du har frågor kring nyckeltal och webbstatistik eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Mäta de mest besökta sidorna och de mest intressanta innehållet – QuickWin nr 2

Att mäta de mest besökta sidorna gör i princip alla webbstatistiksystem. Detta är ett grundkrav alla har som investerar pengar och tid i ett webbstatistiksystem. Att se denna information i tabellformat är mycket värdefull information.

Om man har möjlighet att styra vad som skickas in till webbstatistiksystemet så kan man garantera att tabellerna är lättlästa och till exempel inte består av komplexa urler.

Mer avancerade system kan även mäta vilka informationsobjekt och vilka länkar på en sida som är mest använt/populärast. Många system har numera ett så kallat overlay system där man ser just detta.

Lager/overlay system
Med ett så kallat lager (overlay) system (kallas olika saker i olika system Click Map, Click Mapping, Site Overlay, Active Viewing, SmartView etc.) så ser man exakt var besökarna har klickat (på vilka länkar besökarna har klickat). Detta är en överlägsen feedback för vilken redaktör som helst.

Detta är även en helt ”avdramatiserad” och lättilgänglig form av webbstatistik och webbanalys. Många som tycker att den vanliga webbstatistiken är tråkig och svårförstådd tycker att overlay systemet är enkelt och tydligt.

Genom att man ser statistiken ”påmålad” på de webbsidor som man själv har skapat/är ansvarig för så ser man precis vad som attraherar trafik/klick och vad som inte gör det.

Vissa system kan skilja på klick som går till samma destinationssida, medans enklare verktyg visar en gemensam siffra på alla länkar som leder till samma destinationssida. Den första varianten är såklart mycket bättre eftersom man då exakt kan se alla länkars populäritet.

Många system kan inte visa antalet klick på länkar som går till andra domäner (så kallade exit links), java script länkar, dynamiska menyer, temporära bilder etc. De mest avancerade verktygen kan hantera även detta.

Två typer av overlaysystem
De mer avancerade overlay systemen använder sig av en plug-in till webbläsaren som man laddar ned och installerar (kräver installationsrättigheter på den egna datorn). Den andra typen av overlay system kräver inte någon installation men ger inte samma möjligheter till avancerad webbanalys.

I de webbstatistiksystem med plug-in modul så har man även statistik per sida, det vill säga viktiga nyckeltal som besökare, besök och sidvisningar för varje sida som man tittar på. Man kan även själv ställa in vilken tidsperiod man vill se statistik för. Detta betyder alltså att man även kan se vilka sidor som inte har besökts under en given tidsperiod.

Heat map – mäter var besökarna klickat
En heat map funktion mäter var på skärmen man har klickat. Ju rödare/gulare ett område är desto mer har besökarna klickat på ett specifikt område.

Detta betyder att man ser klick som gjorts på alla typer av länkar, knappar, bilder etc. Om man har något på sin sida som besökarna missuppfattar som något som är klickbart så kommer detta att avslöjas av heat map funktionen.

Heat map funktionen är inte beroende av vilken underliggande teknik som man använder på webbplatsen. Eventuella problem som man har med länkar som inte fungerar i en overlay funktion har man inte i heat map funktionen.

Innehållsoptimering
Med ovanstående funktioner har man full kontroll över det innehåll som är mest populärt på webbplatsen. Med detta på plats så gäller det alltså att analysera och testa nytt innehåll/utformning så att webbplatsens mål kan uppnås och överträffas.

Andra exempel på innehållsoptimering är mätning och uppföljning av trafiken från den egna sökmotorn/interna sökmotorn.

Råd och hjälp
Om du behöver diskutera vilken typ av system som har stöd och funktioner som möter era behov inom webbanalys så prata med en expert som kan olika system och har erfarenhet från olika uppdragsgivare och verksamheter. De kan även hjälpa till med mer tekniska frågor som till exempel varför inte overlay funktionen fungerar fullt ut.

Om du känner att du har frågor kring rapportering eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Mäta den interna sökmotorn – QuickWin nr 1

Det finns många olika saker man kan mäta med ett bra webbanalyssystem. Många av dessa är enkla att införa och ger stora möjligheter att förbättra webbplatsen – QuickWins med andra ord.

Den interna sökmotorn är ett ofta försummat optimeringsverktyg som man kan samla in information ifrån till ert webbstatistiksystem. Det är normalt en enkel åtgärd att skicka in informationen från webbplatsen till ert webbstatistiksystem. Att mäta trafiken från den interna sökmotorn är ett exempel på funktion som man kan mäta om man kan skicka in egen data till webbstatistiksystemet och om det går att skapa egna rapporter i webbstatistikverktyget.

Flera interna sökmotorer har inbyggda statistikfunktioner som ger ungefär samma sak, men många har det inte alls eller ganska dåliga sådana. Några av fördelarna med att ha statistik från den interna sökmotorn i din webbstatistik är att man har all statistik samlad på ett och samma ställe samt att man kan korsköra den traditionella webbstatistiken (till exempel försäljningsstatistik) med statistiken från den interna sökmotorn.

Intern sökmotor vs extern sökmotor
Den interna sökmotorn är den sökmotor som ni har på er egna webbplats. Den ska inte förväxlas med externa sökmotorer (Google, Yahoo, Sesam etc.) och extern sökmotoroptimering. Alla webbanalyssystem mäter trafiken från externa sökmotorer (till exempel externa sökfraser, externa sökord, total trafik från sökmotorer, trafik från olika sökmotorer etc.), vilket också är en av de viktigaste källorna för att arbeta vidare med den ”totala” optimeringen på webbplatsen.

Exempel på interna sökmotorlösningar är inbyggda sökmotorer i webbpubliceringssystemet (EPiServer, Polopoly, Joomla, Mambo, Typo3 etc.), SiteSeeker, UltraSeek, SharePoint Search, Google Mini och Google GSA.

Vilken information ger den interna sökmotorn?
Den interna sökmotorn ger mycket viktig information om det som era besökare söker efter på er webbplats, dels mängden sökningar (både lyckade och misslyckade), men framförallt vilka sökfraser era besökare använder. Det kanske viktigaste av allt är att mäta vilka sökfraser era besökare gör som inte ger träffar, det vill säga det besökarna letar efter, men inte hittar.

Dessa rapporter bör en vaken webbplatsägare studera kontinuerligt och komplettera webbplatsen med det som man vill att besökarna ska få träff på. Vanligt är till exempel att man behöver lägga till vanliga stavfel och synynomer som besökarna använder, men som man av olika anledningar inte har skrivit om på sin webbplats (vilket betyder att man inte kan hitta detta via den interna sökmotorn).

I allmänhet kan man lägga in mer meta data till den interna sökmotorn som gör att besökarna hittar det de ska. Att få externa sökmotorer att hitta (indexera) material som ger bra och rätt trafik är i allmänhet svårare (läs mer om sökmotoroptimering).

Vilka system kan mäta den interna sökmotortrafiken?
I mer avancerade webbstatistiksystem som till exempel HBX Analytics, WebTrends och SiteCatalyst (läs mer om olika webbstatistiksystem) är det normalt enkelt att mäta trafiken från den interna sökmotorn. När dessa system implementeras ska man se till att mäta trafiken från den interna sökmotorn.

I enklare system som LiveSTATS och AWStats går det normalt inte att mäta den interna sökmotortrafiken.

Hjälp med att mäta den interna sökmotorn
Om ni har bristande webbanalysresurser och inte kan/hinner implementera en lösning som gör att ni kan mäta trafiken från er interna sökmotorlösning så ta kontakt med en webbanalyskonsult som kan hjälpa er. Att investera i ett bra webbanalyssystem och sedan inte använda dess styrkor (till exempel möjligheten att mäta den interna sökmotorn) är lite av resursslöseri.

Om du känner att du har frågor kring mätning av den interna sökmotorn eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Att använda webbanalys för att mäta genomslag av digitala kampanjer

Alla som arbetar med en webbplats och lägger ned tid och resurser på innehållet vill i allmänhet att så många som möjligt ska ta del av webbplatsens material.

Att attrahera besökare till sin webbplats är en konst och det finns många olika sätt/metoder. Grundkravet är att man har ett tillräckligt intressant innehåll som kan intressera potentiella besökare. Bland de vanligaste metoderna att attrahera besökare till din webbplats hör:

• Nyhetsbrev
• Köpta sökord (PPC, pay-per-click)
• Bannerkampanjer
• Affiliatesystem
• Organisk sökmotortrafik (sökmotoroptimering)
• Köpta länkar

Vissa metoder/kampanjtyper kostar pengar, vissa andra kostar ”bara” tid, kunskap och resurser. Vissa metoder/kampanjtyper ger mycket trafik snabbt (till exempel bannerkampanjer), vissa andra metoder är mer långsiktiga och ger trafik på sikt (till exempel sökmotoroptimering). Många webbplatsägare arbetar med många olika metoder. De som har pengar använder i allmänhet många olika metoder.

Hur ska man få reda på vilka kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest?
Ett dilemma för alla webbplatsägare som arbetar med digitala kampanjer som ett verktyg för att driva trafik till sin webbplats är att ta reda på vilka kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest effekt. Som tur är så kan man mäta detta. De allra flesta webbstatistiksystem har idag stöd för kampanjmätning.

Hur mäter man digitala kampanjer – respons och konvertering?
Genom att lägga till en liten kodsnutt i länken som leder till din webbplats kan man identifiera besökaren som har responderat på en kampanj. Besökaren kan därmed identifieras som en respondent. Detta kan man säga är det första steget i mätning av kampanjer.

Att veta hur många som responderar på en kampanj är viktig information för en webbplatsägare eller marknadsförare. Nästa steg är att mäta hur många som konverterar, det vill säga en besökare som blir kund, medlem, anmäler sig till något, laddar ned något etc. Kombinationen att veta hur många som responderar på en kampanj och hur många som faktiskt konverterar är mumma för vilken marknadschef eller försäljningschef som helst.

I allmänhet har alla webbplatser, även de som inte säljer något on-line, några tydliga konverteringsprocesser. Att mäta denna typ av konverteringar är alltså också möjligt på samma sätt som om man säljer saker/tjänster på webbplatsen.

Om en kund inte köper (konverterar) efter att ha responderat men sedan återvänder – vad händer?
Det finns väldigt många saker som kan hindra en besökare som har responderat på en kampanj att fullfölja till exempel ett köp och därmed konvertera till kund. Man kanske inte hade kreditkortet tillgängligt eller så var man tvungen att gå och laga mat eller vad som helst. Om besökaren sedan återkommer om någon dag eller kanske en vecka och sedan genomför köpet och därmed konverterar – vad händer då?

I mer avancerade webbstatistiksystem som till exempel HBX Analytics, WebTrends och SiteCatalyst (läs mer om olika webbstatistiksystem) är detta inget problem. När en besökare responderar på en kampanj (klickar på något med en kampanjkod i sig) sparas denna information i en cookie (läs mer om cookies och webbstatistik). Om besökaren sedan återkommer vid ett senare tillfälle och då konverterar kommer webbstatistiksystemet ihåg detta och din kampanj konverterar (en konvertering tillgodoräknas på kampanjen).

Vad händer när en besökare har responderat på fler än en kampanj – vilken kampanj tillgodoräknas konverteringen?
Det är fullt möjligt att en besökare responderar på fler än en kampanj (till exempel klickar på en banner och ett köpt sökord). Vilken kampanj som tillgodoräknas kampanjen beror lite på vilket webbstatistiksystem som man har. Det vanligaste är att det är den sista kampanjen som man responderade på som tillgodoräknas konverteringen. I vissa system kan man själv ställa in om man vill att det ska vara den första kampanjen, alla kampanjer eller den sista kampanjen som ska tillgodoräknas.

Möjlighet att skapa rapporter som visar kampanjerna översiktligt
Det är en sak att det går att mäta era digitala kampanjer med webbstatistikverktyget. Minst lika viktigt är att det går att ta fram rapporter som översiktligt visar hur mycket respons och konverteringar som respektive kampanj genererar. Möjligheten att skapa egna rapporter och jobba med kampanjhantering i verktyget är viktiga delar i ett webbstatistiksystem för användare som arbetar mycket med digitala kampanjer.

Hjälp med kampanjhantering och mätning av kampanjer
Om ni lägger mycket tid och resurser på olika typer av digitala kampanjer så ”måste” man mäta dessa så att man kan styra kampanjbudgeten till de kampanjer och/eller kampanjtyper som ger mest effekt. Om man har bristande kompetens eller inte hinner med själv kan man ta hjälp av en webbanalyskonsult.

Om du känner att du har frågor kring kampanjmätning eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Använd webbanalys för att identifiera nya kunder – prospectgenerering/leadsgenerering

Webbanalys och utveckling av en webbplats där man försöker sälja något kan sägas bestå av följande beståndsdelar:

• Generera trafik
• Identifiera kunder
• Konvertera besökare till kunder

För alla tre delarna är det av stor betydelse att man använder olika system som stöd för arbetet.

Generera trafik
Att generera trafik till webbplatsen är inte den enklaste av uppgifter, speciellt inte om man inte har någon stor marknadsföringsbudget. Grundkravet är att du ska ha en bra och intressant webbplats med intressant innehåll. Det är dessutom viktigt att webbplatsen uppdateras regelbundet för att tillfredsställa återkommande besökare.

Många med en begränsad budget satsar på sökmotoroptimering för att generera trafik till sin webbplats. Organisk sökmotoroptimering kostar inte så mycket förutom den tid man behöver lägga ned. Som för allt arbete inom webbpubliceringsvärden är det viktigt att mäta sina insatser. Läs mer om sökmotoroptimering och webbanalys.

Om man har pengar för att marknadsföra en webbplats finns det väldigt många sätt att marknadsföra en webbplats. Några exempel är:

• Nyhetsbrev
• Köpta sökord (PPC, pay per click)
• Bannerkampanjer
• Affiliatesystem (TradeDoubler, Affiliator, Euroads, Double etc.)
• Kataloger
• Egna bloggar
• Köpa länkar (från webbplatser, bloggar etc.)

För alla typer av extern annonsering eller system för att generera trafik till webbplatsen är det också mycket viktigt att analysera vilka kampanjtyper som genererar trafik och vilka som inte gör det. Det är ett mycket stort område inom webbanalys och något som vi säkerligen får anledning att återkomma till.

Identifiera kunder
De flesta webbstatistiksystem har små eller begränsade möjligheter att identifiera presumtiva kunder. Att identifiera kunder kallas ofta för prospectgenerering och/eller leadsgenerering. Ett prospectgenereringsverktyg kan även med stor behållning användas för konkurrentanalys.

Varför leadsgenerering/prospectgenerering?

• Ett leadsgenereringssystem kan användas för att förfina dina säljinsatser. Genom att veta vilka sidor (det vill säga vilka produkter och tjänster) som dina presumtiva kunder tittar på kan du förfina ditt marknadsbudskap.
• Om du berabetar många nya kunder ofta så kan leadsgenereringsystemet tala om för dig vilka kunder som visar intresse och vilka som inte gör det.
• Om du har många befintliga kunder är leadsgenereringsystemet ett mycket bra verktyg för att identifiera vilka kunder som eventuellt kan vara intresserade av att köpa mer elelr kompletterande produkter och tjänster.

Begränsningar i prospectgenereringsverktyg
Observera att det i princip bara är möjligt att identifiera kunder för företag som säljer produkter och tjänster till andra företag (B2B, business to business) via webbanalys. Detta beror på att det inte finns något bra sätt att identifiera individer (om de inte får mata in sina kontaktuppgifter på webbplatsen på något sätt) på en webbplats som vänder sig till slutkonsumenter (B2C, business to consumer).

En person från ett företag som söker efter en tjänst/produkt på din webbplats är dock högintressant. Att veta vad denna person från ett visst företag söker efter och vilka sidor han/hon tittar på är mumma för vilken säljare, försäljningschef, produktchef eller marknadsansvarig som helst.

Ett bra webbstatistikverktyg ger dig möjlighet att specialgranska kunder (och även konkurrenter) för att på detta sätt identifiera presumtiva kunder och ha möjligheten att bearbeta dessa vidare. Viktiga funktioner i ett prospectgenereringsprogram är:

• Se vilka företag som besökt era webbsidor (inte bara hela webbplatsen utan vilka sidor respektive företag har besökt)
• Se vilka sökord/sökfraser som respektive företag som besökt er webbplats använt i externa sökmotorer (inte bara en samling med de sökfraser som använts för att nå webbplatsen, vilket är standard i de flesta webbstatistiksystem)
• Se hur ofta och när respektive företag som besöker er webbplats kommer tillbaks (återbesöksfrekvens), det vill säga besökshistorik per företag
• Se vilka branscher de presumtiva kunderna kommer ifrån
• Se vilka städer/länder som besökarna kommer ifrån (detta är standard i de flesta webbstatistikverktyg)
• Se vilka kunder som konverterar, det vill säga köper, beställer, anmäler sig, laddar ned etc. och hur mycket de köper för
• Vara integrerat med ett adressregister så att man kan få fram kontaktuppgifter till de presumtiva företagskunderna

Önskvärt är också att leadsgenereringsverktyget är:

• Möjligt att integrera med ert företags kundvårdssystem (CRM)/säljstödsystem

I den bästa av världar så innehåller webbanalyssystemet alla delar som du behöver. Om du har många krav så finns tyvärr inga sådana system. Kontakta en webbanalyskonsult som kan peka på för- och nackdelar med olika verktyg och som kan identifiera det som är viktigt för dig och ditt företag.

Konvertera besökare till kunder
Hur själva bearbetningen av presumtiva kunder/leads/prospects som man identifierat med prospectgenereringsverktyget ska fungera får respektive bolag bestämma, men det rekommenderas inte att slänga sig på telefonen och säga ”jag såg att ni var inne på vår webbplats och var intresserade av X och Y”. Detta kan upplevas som integritetskränkande och stöter nog bort en eventuell kund mer än att det ger en positiv bild av ert företag.

Mer modest marknadsföring i form av utskick eller uppringning utan att säga att man vet att företaget i fråga har visat intresse i en viss produkt eller tjänst är ett mer professionellt angreppssätt. Chansen är i alla fall långt mycket större att man lyckas med sin försäljning med kunskapen om att kunden visat ett intresse i ditt företags produkter och/eller tjänster än om man bara skulle ägna sig åt ”cold calling” eller andra marknadsföringsåtgärder.

Att konvertera besökare till kunder rent generellt sett med hjälp av webbanalys är ett mycket stort och intressant område. Metoderna skiljer sig starkt åt från webbplats till webbplats, men det finns många områden inom webbanalys som kan användas. I denna artikel diskuterar vi dock endast hur man bör arbeta när det rör sig om prospectgenereringsverktyg. Mer artiklar om konverteringsanalys och webboptimering kommer att publiceras på denna webbplats.

Frågor kring leadsgenerering/prospectgenerering?
Om du känner att du har frågor kring leadsgenerering eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Hur bär man sig åt för att komma med i KIA Index?

KIA Index är en lista med de mest besökta webblatserna i Sverige. KIA står för Kommitten för Internetannonsering.  KIA Index är alltså KIAs lista/index och är ingen fulltständig lista med alla webbplatser i Sverige. Alla som är med i listan är där frivilligt. För att komma med ska statistik från ditt webbstatistiksystem skickas över till KIA Index.

Det är många företag och webbplatser som är beroende av att synas på KIA Index. Att vara med i den listan gör att det blir enklare att sälja reklamplats (till exempel banners).  ”Alla” som köper upp annonsyta tittar som regel på KIA Index. Ju mer trafik en webbplats har desto mer intressant blir man i allmänhet i reklamköparnas ögon.

Var finns KIA Index?
Den officiella KIA Index topplistan visas på Sveriges Annonsörer webbplats www.annons.se/kia. Sveriges Annonsörer är en intresseorganisation för Sveriges reklamköpare och har cirka 460 medlemsföretag. Hälften av den totala investerinsbudgeten rörande all reklam som säljs i landet kommer från denna grupp med företag.

KIA Index tillhandahåller trafikdata från drygt 300 webbplatser samt ett drygt 30-tal nätverk av sajter med samordnad annonsplatshantering. KIA Index uppdateras normalt varje onsdag. Då publiceras föregående veckas statistik.

De viktigaste nyckeltalen/mätetalen som publiceras på KIA Index är unika besökare/unika webbläsare, besök och antal sidvisningar. Läs mer om dessa nyckeltal och hur de definieras.

Du måste ha ett godkänt webbstatistiksystem
För att få skicka in en webbplats statistik till KIA Index så måste man använda ett godkänt system. Idag finns det ett antal olika webbstatistiksystem som är godkända. Dessa är:

• HBX Analytics (Visual Sciences/WebSideStory)
• ClientStep (Instadia/Omniture)
• WebTrends
• SiteCatalyst (Omniture)
• Site Census (Nielsen/Netratings)
• Insight XE (Sifo Research International)

Alla dessa verktyg har moderna sätt att samla in och analysera data. Tillförlitligheten kan anses som hög. Alla bygger på analys av trafikdata som samlas in med hjälp av script (läs mer om olika former av analys) och alla är tjänstelösningar (läs mer om tjänst vs programvara).

I januari 2007 köptes företaget Instadia med webbstatistiksystemet ClientStep av det amerikanska företaget Omniture. Under våren 2007 lät Omniture meddela att ClientStep ska stängas ned i juni 2008. Om du funderar att köpa ClientStep för att komma med i KIA Index, så är det alltså ingen långsiktig lösning.

KIA Index och Nordic Internet Index
KIA Index har en större ”släkting” som heter Nordic Internet Index (NII).  Nordic Internet Index listar till skillnad från KIA Index webbplatser från alla nordiska länder. Du hittar Nordic Internet Index på webbplatsen www.ecentric.org som sammanställer och administrerar listan.

Vad kostar det att vara med på KIA Index?
Att vara med på KIA Index var länge kostnadsfritt. Numera tas en administrativ avgift ut. Det är alltså inte gratis att komma med i KIA Index längre.

De system som är godkända för att leverera statistik till KIA Index och Nordic Internet Index är de system som listats ovan (HBX Analytics, ClientStep, WebTrends, SiteCatalyst, Site Census och Insight XE). Alla systemens licensmodeller bygger på antal sidvisningar, det vill säga det totala antalet sidvisningar som din webbplats genererar per år (läs mer om olika definitioner av nyckeltal).

Årsavgiften för något av dessa system understiger mycket sällan några tiotusentals kronor per år. Ju mer sidvisningar webbplatsen har, desto dyrare blir årsavgiften. Den kostnaden måste givetvis vägas mot vad det kan vara värt att synas på KIA index och på så sätt göra det enklare att sälja annonsplats på sin webbplats.

Frågor om KIA index?
Om du känner att du har frågor kring KIA Index eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Förstapartscookie eller tredjepartscookie?

I förra artikeln ”Unika besökare, besök och sidvisningar – hur mäter man?” diskuteras bland annat begreppet Unika besökare/unika webbläsare, det vill säga hur många som egentligen besöker en webbplats. Ett antal olika metoder att mäta unika besökare diskuterades, bland annat cookies. Cookies räknas som det bästa sättet att beräkna unika besökare.

Vad är en cookie?
En cookie, eller kaka, är en liten fil med en viss uppsättning information som sparas på en besökares dator på en specifik plats, när han/hon besöker en webbplats. Om en besökare återvänder till samma webbplats och om besökarens cookie inte har raderats av någon anledning kan sajten ”känna igen” besökaren.

Med hjälp av denna information avgör man alltså om besökaren är en återbesökare eller om han/hon är där för första gången. Webbstatistiksystemet kan därmed i sina rapporter tala om hur många unika besökare webbplatsen har, hur många som är återbesökare etc. under en viss tidsperiod.

Mer än unika besökare
I webbstatistiksammanhang kan man även lagra mer information om besökaren i cookies. Mer avancerade webbstatistiksystem har denna funktionalitet. Man kan till exempel lagra information om vilka som är kunder eller prospects eller har besökt en viss del av webbplatsen och hur dessa användagrupper surfar omkring på webbplatsen, konverterar etc.

Cookies används även till en rad olika saker utöver traditionell webbstatistik, vanligt är till exempel att man lagrar inställningar i cookies, som gör det enklare för besökaren att navigera, köpa/sälja eller liknande.

Olika typer av cookies
Det finns två typer av cookies som används för att beräkna antalet unika besökare – förstapartscookies och tredjepartscookies.

Definition förstapartscookie
Alla cookies har en avsändare i form av ett domännamn. En förstapartscookie är en cookie där cookien har samma domännamnsavsändare som webbplatsen, det vill säga att cookien sätts av webbplatsen som användaren besöker.

Definition tredjepartscookie
En tredjepartscookie är en cookie där avsändaren kommer från en annan domän än den som användaren besöker. Cookien har alltså en domännamnsavsändare som skiljer sig från den url som webbplatsen har.

En och sammma tredjepartscookie kan därmed användas av flera olika webbplatser som samarbetar för att utröna hur webbplatsbesökarna surfar mellan webbplatserna i nätverket. För de allra flesta webbplatser som inte är med i någon form av nätverk är detta dock helt ointressant. Det enda som de allra flesta vill veta är antalet unika besökare.

Problem med tredjepartscookies
Tills i våras har det i spelat så stor roll vilken typ av cookie som webbstatistiksystemet har använt. Den 1 mars hände dock något…

Säkerhetsföretaget Lavasoft uppdaterade den 1 mars 2007 sina filter i ett program som heter Adaware och började då blockera tredjepartscookies. Adaware används även i större säkerhetsprogram från F-secure. Dessa säkerhetsprogram används av bland annat Telia.  När Adaware uppdaterades blev de kunder som surfade via Telia (och andra iSPer som också använde F-secures program) inte längre mätbara. Eftersom Telia är en dominerade aktör i Sverige fick detta stort genomslag.

Alla de statistikverktyg som använde sig av tredjepartscookies fick från och med detta datum stora problem att redovisa tillförlitliga siffror för de rapporter som bygger på cookies – det viktigaste nyckeltalet är unika besökare.

Om cookies, i detta fall tredjepartscookies, blockeras sätts inte cookien på besökarens dator. Det finns alltså inget sätt att avgöra om besökaren är unik eller inte. Varje nytt besök räknas därför som en unik besökare. Detta ger helt felaktig statistik (alldeles för höga siffror för unika besökare) och skapar stora trovärdighetsproblem för webbplatser.

De som drabbas värst är de webbplatser där man lever på att sälja annonsplats, eftersom annonsplatsköparna inte kan lita på de siffror som presenteras.

Anledningen till att tredjepartscookies började blockeras var att Lavasoft anser att tredjepartscookies ungergräver webbplatsbesökarnas integritet.

Vilket webbstatistiksystem ska man välja?
Om du står i begrepp att välja ett webbstatistiksystem eller om det är viktigt att du har tillförlitlig statistik så ska du välja ett system som använder cookies för att beräkna unika besökare. Cookien ska vara av typen förstapartscookie.

Webbstatistikerktyg som brukar följa med i webbhotell och gratisverktyg som Google Analytics använder sig inte alls av cookies eller i bästa fall av tredjepartscookies. Med ett sådant verktyg kan man alltså aldrig få tillförlitlig statistik. Rapporterna kan användas som trendverktyg, men inte för mer tillförlitliga syften.

Om du fortfarande är osäker på vilken typ av cookie, eller rättare sagt vilka webbstatistikverktyg som stödjer vad, kan det vara bra att diskutera vidare med en oberoende konsult om vad som är bäst för din verksamhet.

Frågor om cookies och unika besökare?
Om du känner att du har frågor kring cookies och/eller hur man mäter unika besökare, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Unika besökare, besök och sidvisningar – hur mäter man?

De mest centrala begreppen i webbstatistiksammanhang kan sägas vara unika besökare, besök och antal sidvisningar. Om man ska hänga med på vad en webbstatistikrapport egentligen innebär eller om man har möjlighet att skapa egna rapporter i webbstatistikverktyget är det en mycket bra idé att veta vad dessa olika begrepp innebär.

För att krångla till det finns det en rad olika sätt att mäta och det finns dessutom olika definitioner av de olika begreppen. I vissa verktyg kan man till och med skapa egna definitioner. Detta gör det relativt svårt att jämföra olika verktygs trafikdata. Nedan diskuteras de olika begreppen och hur de förhåller sig till varandra.

Unika besökare
Begreppet unika besökare kallas ofta även för unika webbläsare. I de flesta system används dock unika besökare, eller bara besökare. När man pratar om unika besökare ska man alltid relatera till en specifik tidsperiod. Man är bara unik besökare en gång under en viss tidsperiod.

Tekniskt har man traditionellt använt IP-nummer för att prata om unika besökare. Problemet med detta är att många besökare surfar från från samma IP-adress, till exempel surfar många från stora företag från samma IP-nummer (varje företag kan sägas ha var sitt IP-nummer).

”Näst bäst” är att använda den så kallade agentsträngen i kombination med IP-nummer. Agentsträngen är enkelt förklarat en textsträng med information som talar om vilken kombination av webbläsare du har, operativsysten och eventuella plug-in:er.

Det absolut bästa sättet att kunna prata om unika besökare skulle vara att tvinga alla att logga in på webbplatsen (och att alla gjkorde det), eftersom man då verkligen skulle kunna prata om unika besökare. En sådan lösning kommer man dock aldrig att kunna få…

Vad är det då det bästa sättet som används för att mäta antalet unika besökare? Jo, alla större webbstatistiksystem använder cookies, eller kakor som de kallas på svenska. En cookie är en textfil som lagras på din dator på en speciell plats. Genom att kontrollera om det finns en cookie kan webbstatistiksystemet avgöra om man är en återbesökare eller ny besökare.

Det finns olika typer av cookies. Man pratar om första-parts cookies och tredje-parts cookies. I denna artikel finns det inte utrymme för att diskutera skillnaden dem emellan och/eller de båda typernas för- och nackdelar. Det du behöver veta är att du (om du kan styra det) ska använda dig av en första-parts cookie och att det är din egen webbserver som ska sätta cookien.

Besök
Ett besök utgörs av en sammanhängade session som varar en viss tidsperiod. Tidsperioden är oftast 30 minuter, men även andra tidsperioder förekommer. I vissa system kan man till och med ställa in hur lång tidsperioden ska vara själv.

Vad innebär det här egentligen då? Ett exempel är det enklaste sättet att förstå. Tänk dig att en besökare gör ett besök på din webbplats innan lunch. Besökaren lämnar datorn med din webbplats på skärmen. Lunchen varar mer än än 30 minuter. Besökaren kommer tillbaka efter lunchen och fortsätter att surfa på din webbplats. Detta innebär att besökaren har gjort två olika besök. Ett innan lunch och ett efter lunch. Han eller hon är dock bara en (unik) besökare.

Sidvisningar
Antal sidvisningar kanske inte är det mätetal som de flesta webbanalytiker använder dagligdags när man beskriver hur trafiken ser ut på webbplatsen. Det är vanligare att prata om antal sidvisningar per besök, antal sidvisningar per kategori eller antal sidvisningar innan en konvertering infaller.

Antalet sidvisningar är dock mycket viktigt när man ska börja prata om priser för ett webbstatistikverktyg eftersom de flesta systemleverantörerna använder detta mått för att prissätta sina produkter.

En sidvisning är helt enkelt en visning av en webbsida där du har ett webbstatistikscript installerat och scriptet hinner köras innan besökaren hinner klicka vidare till nästa sida (det går normalt väldigt snabbt att ladda en sida (och webbstatistikscriptet). Om du analyserar webbserverns loggfiler kommer alla anrop till en sida med. Läs mer om webbanalys av egenuppbyggda loggfiler och webbserverns loggfiler.

Ett beskrivande exempel
Begreppen unika besökare, besök och antal sidvisningar brukar vara enklast att förstå genom att studera några exempel. Tänk dig en nedanstående scenarier. Alla besöken görs inom en och samma vecka:

• Besökare A besöker webbplatsen alpha på måndag. Han tittar på tre (3) sidor och stänger sedan ned webbläsaren och går hem.
• Besökare B besöker webbplatsen alpha på onsdag. Hon tittar på två (2) sidor och går sedan vidare till en annan webbplats och återkommer inte under tidsperioden.
• Besökare A gör ett nytt besök på webbplatsen alpha på fredag. Han tittar denna gång på fyra (4) sidor. Han får sedan ett telefonsamtal som varar en kvart. Därefter fortsätter han och surfar vidare. Han tittar då på två (2) sidor till.

Ovanstående exempel ger följande information i en webbstatistikrapport för webbplatsen alpha där tidsperioden är en vecka (den aktuella veckan):

• Unika besökare: 2 (dvs besökare A och B)
• Besök: 3 (alla tre besöken var sammanhängade sessioner trots att det tredje besöket hade en paus mitt i sessionen)
• Antal sidvisningar: 11 (3+2+4+2=9)

Vad rekommenderar webbstatistiksystem.se?
Om du har budget skaffa ett system som använder cookies för att mäta unika besökare. Antal besök och antal sidvisningar kan alla system mäta.

Som nämnts ovan är cookies en vetenskap i sig. Om man frågar en säljare från en webbstatistiksystemleverantör har antagligen alla stöd för första-parts cookies. Det finns dock en del viktiga skillnader mellan de olika cookie-typerna. Du ska använda ett system som använder sig av första-parts cookies och där din webbservern själv sätter cookien. Om du är osäker så kan det vara bra att rådfråga en oberoende konsult som kan berätta om de olika verktygens stöd för cookies.

Frågor kring unika besökare, besök och sidvisningar?
Om du känner att du har frågor kring unika besökare, besök och sidvisningar eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Att använda webbanalys för att följa upp sitt sökmotoroptimeringsarbete

Idag blir det mer och mer vanligt att både företag och organisationer aktivt använder sökmotoroptimering för att driva trafik till sin webbplats. Man uppskattar denna målinriktade kundgrupp, eftersom den i allmänhet är relativt konverteringsbenägen (det vill säga lätt att få som kund, få att anmäla sig till nyhetsbrev, ladda ned något från webbplatsen etc.).

Naturlig sök vs PPC
I denna artikel diskuteras endast organisk eller naturlig sökmotoroptimering, det vill säga träffar från sökmotorernas sökresultatlistor som bygger på indexering av er webbplats webbsidor. Uppföljning av köpta sökord (Pay Per Click, PPC) är ett annat mycket intressant område och kampanjform.

Extern sökmotortrafik vs intern sökmotortrafik
Man ska hller inte förväxla extern sökmotortrafik med intern sökmotortrafik. I denna artikel diskuteras endast mätning av trafiken till er webbplats från externa sökmotorer (Google, Yahoo, Sesam, Eniro etc.). Att mäta trafiken och de sökfraser som besökarna använder i den interna sökmotorn är också en viktig optimeringskälla. Läs mer om mätning av intern sökmotortrafik.

Möjlighet att mäta
Som med alla typer av ”kampanjer” så vill man i allmänhet mäta effekten av sitt arbete/det man betalar för. Webbstatistiksystemet bör alltså ha funktioner/rapporter så att man kan följa upp hur arbetet fortlöper. Har man aldrig arbetat aktivt med sökmotoroptimering kommer man med stor säkerhet snabbt se resultat. Om man verkar inom en bransch med stor konkurrens blir sökmotoroptimeringsarbetet mer långsiktigt eftersom det är svårt att uppnå snabba resultat. Dock kvarstår behovet att mäta och följa upp sina sökmotoroptimeringsinsatser.

Vanliga rapporter som kan användas för uppföljning
Alla webbstatistiksystem har rapporter som kan användas för att följa upp sitt sökmotoroptimeringsarbete. Vissa har mycket bra stöd och andra har mindre rapporter som kan användas för uppföljning. Exempel på rapporter som de flesta verktyg har är:

• sökordsfraser (i externa sökmotorer)
• sökord
• sökordsfraser per sökmotor
• refererande urler
• refererande domäner
• ingångssidor

Sökmotoroptimeringsarbete är i allmänhet (ska vara) ett långsiktigt arbete. Det tar normalt några månader innan man kan börja se frukten av sitt arbete. Därför måste man i webbstatistiksystemet ha bra funktioner för att se uppföljningsrapporterna under lång tid och gärna med trendgrafer. En bra tidsperiod är till exempel 12-18 månader. Det måste också finnas möjlighet att se en total summering av respektive rapportområde eftersom uppföljningen då blir enklare och mer effektiv.

Mer avancerade uppföljningsrapporter
Andra exempel på rapporter som är mycket bra att använda för att mäta och följa upp sitt sökmotoroptimeringsarbete är:

• rapporter som visar hur mycket trafik som kommer från sökmotorer totalt sätt
• rapporter som visar hur stor del av den totala trafiken som kommer från sökmotorer
• rapporter som visar hur stor del av trafiken som kommer från kataloger
• rapporter som visar hur många sökord som används för att hitta din webbplats
• rapporter som visar antalet unika ingångssidor
• rapporter som visar de mest populära ingångssidor

Alla ovanstående nämnda rapporter skvallrar snabbt om hur ert sökmotoroptimeringsarbete fortlöper. De bör visa en uppåtgående trend.

Vad finns i olika webbstatistiksystem?
I många mer avancerade webbstatistikverktyg som till exempel HBX Analytics, WebTrends och SiteCatalyst kan man tanka ut data och skapa egna rapporter. Där kan man alltså skapa ovanstående rapporter. I andra webbstatistiksystem som till Xtractor finns denna typ av rapporter klara i verktyget. I det sistnämnda finns dessutom en rad andra mycket användbara sökmotoroptimeringsverktyg som till exempel:

• rapporter som per sökord visar konkurrensen per sökord
• rapporter som visar er sökresultatplacering per sökord i en rad olika sökmotorer
• rapporter som visar Google PageRank
• rapporter som visar storleken på respektive sida
• rapporter som visar hur många gånger och i vilka informationsobjekt som respektive sökord förekommer
• rapporter som visar antalet ingångar från externa sökmotorer

Vad finns i sökmotoroptimeringsverktyg?
Ovanstående rapporter återfinns i normala fall endast i sökmotoroptimeringsverktyg som WebPosition och Web CEO. I de sistnämnda verktygen finns dock inga rapporter för traditionell webbstatistik.

Extern hjälp med webbstatistik och sökmotoroptimering
Om du arbetar med extern hjälp inom webbanalys och webbstatistik och/eller sökmotoroptimering så bör du använda en konsult som arbetar inom båda områdena eftersom dessa båda områden går ”hand i hand” och eftersom du antagligen vill mäta hur ditt sökmotoroptimeringsarbete fortgår.

Om sökmotoroptimering är ett viktigt område för er webbplats i arbetet med att driva trafik till webbplatsen så bör det vara med i listan på funktioner som ska finnas i ert webbstatistikverktyg. Om man väljer ett mer avancerat webbstatistikverktyg som inte har färdiga rapporter för uppföljning och inte själv har tid/den kompetens som behövs bör man välja en konsult som har kunskaper inom båda områdena.

Frågor kring sökmotoroptimering och webbanalys?
Om du känner att du har frågor kring sökmotoroptimering och webbanalys eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.

Möjlighet att föda webbstatistiksystem med data från webbsidor?

Vad innebär detta? Jo, ett webbstatistiksystem där man har möjlighet att skicka in egen data från webbsidan ger dig som webbanalytiker helt andra förutsättningar att skapa och analysera den trafikdata som samlas in från webbplatsen.

I många fall är det en förutsättning för att man ska kunna ta fram och analysera de rapporter som man önskar. Det kanske låter lite krångligt, men för en webbutvecklare/alternativt tillsammans med en konsult som arbetar med webbanalys är det normalt sätt inget som är svårt.

Det som man kan analysera och skapa rapporter utifrån i ett enklare verktyg (eller ett avancerat verktyg där man bara har gjort en standardinstallation) är normalt sätt urlen och/eller sidans titel (det som är sidans Title, det som står i blått längst upp i webbläsaren).

I många fall är urlen helt oanvändbar eftersom man där använder dynamiska urler. Detta är fallet för många webbplatser som byggts baserat på ett webbpubliceringssystem som använder dynamiska urler (EPiServer fram till version 4.51, Litium, Polopyly, SiteVision etc.).

Ett exempel på en dynamisk url kan se ut som följer: DNet/jsp/polopoly.jsp?d=570. I ett rapportgränssnitt inne i ett webbstatistiksystem skulle denna typ av sida säga lite eller inget om den aktuella sidan. Det är även svårt eller omöjligt att  skapa egna rapporter, till exempel rapporter där man vill dela upp webbplatsen i olika grupper och analysera dessa var för sig.

Att analysera och tolka rapporter där man istället för sidans url ser sidans titel är i allmänhet bättre, eftersom man i bästa fall ser/vet vilken sida det rör sig om. För små webbplatser med ett litet antal sidor räcker med stor säkerhet detta, men för webbplatser där man har mer segmenteringsbehov och webbanalysbehov behöver man mer möjligheter till analys och uppföljning.

Vad är lösningen?
Om man har lite mer behov av analysmöjligheter behöver man välja ett verktyg där man kan skicka in egen data till webbstatistiksystemet. Detta ger helt andra möjligheter att tolka och skapa egna rapporter.

Tillsammans med till exempel en webbanalyskonsult går man igenom de webbanalysbehov man har inom organisationen. Detta ”översätts” sedan till ett antal parametrar och trafikdata som samlas in från era webbsidor. Innehållet samlas in av webbstatistiksystemet och finns sedan tillgängligt där för vidare analys. I slutändan innebär detta att ni som användare i systemet kan skapa och ta ut de rapporter som ger er svar på de optimerings- och användarfrågor som ni vill ha svar på.

Det finns inte några möjligheter att genomföra denna typ av analyser när en webbserverloggfil analyseras. Man måste använda en loggfil uppbyggd av script som placeras på webbplatsen. Läs mer om olika loggfiler.

Exempel på verktyg där det är möjligt att skicka data till är HBX Analytics, WebTrends, ClientStep och SiteCatalyst. Exempel på verktyg där man inte kan skicka in egen data till är ClickTracks, LiveSTATS, AWStats och Google Analytics. Läs mer om olika webbstatistikverktyg.

Frågor kring möjligheten att skicka data till webbstatistiksystemet?
Om du känner att du har frågor kring inskick av data eller känner att du behöver stöd av någon oberoende aktör vid val webbstatistiksystem, skapande av rapporter eller något närliggande område så kan du höra av dig via vår kontaktsida.