När man väl vet definitionen och varför det beräknas som det gör är det inte så krångligt. Häng med på definitionerna och exemplen nedan.

Nyckeltalet tid per besök hänger ihop med definitionen av ett besök. Om vi tänker oss ett exempel med ett besök där besökaren tittar på fyra sidor i ordningen a-b-c-d.

Mellan exempelvis sida a och sida b förflyter en viss tidsperiod (mer än noll sekunder och mindre än (vanligtvis) 30 minuter). Denna tidsperiod mäts och läggs ihop med efterföljande tidsperioder.

I vårt exempel är ingen av tidsperioderna mellan sidorna längre än trettio minuter eftersom besöket då blir ett nytt besök enligt definitionen av ett besök.

Tiden som räknas med i nyckeltalet tid er besök är alltså tidsperioderna mellan a och b, mellan b och c och mellan c och d. Den tid som besökaren tittar på sidan d kan man inte mäta eftersom man inte vet vad besökaren gjorde sedan. Det är alltså tiden mellan klicken som man kan mäta och som summeras ihop till nyckeltalet tid per besök (Tid på webbplats, Time Spent per Visit).

Fler exempel (tid per besök)

Vi kan ta några ytterligare exempel genom att besvara några frågor.

Om man startar browsern på morgonen och går ifrån datorn hela dagen, hur lång tid räknas det som?

Här räknar man alltså tiden mellan de sidvisningar som registreras (om man nu tittade på flera sidor) och sedan inte mer. Tiden som förlöper från dess att besökaren gått ifrån sin dator kommer inte med i nyckeltalet tid per besök.

Om man bara tittar på en sida, hur mäts tid per besök då?

Ja, i detta fall beräknas inte tid per besök alls eftersom det inte finns två mellanliggande sidor att mäta mellan.

Mer artiklar om nyckeltal

Mer artiklar och nyheter om nyckeltal eller så kallade KPI:er (Key Performance Indicators) finns under kategorin Nyckeltal/KPI.

• Vad kostar ett prospectsystem?
• Hur arbetar man med leadsprogram?
• Ger prospektverktyget något tillskott till försäljningen?
• Kan man integrera prospectverktyget med vårt CRM system?

Det här kan du se i ett prospectverktyg

De flesta prospectverktyg är ganska lika i sin uppbyggnad och det man kan få ut i form av rapporter. Det viktigaste är normalt att kunna se vilka företag som tittat på vilka sidor.

• Vilka företag som besökt din webbplats
• Vilka sidor de har besökt (ett lätt sätt att identifiera vad prospekten är intresserad av)
• Vilken tid och hur många gånger de varit inne på webbplatsen
• Kontaktpersoner till företag, hemsida, etc. (här är de olika funktionalitet och kvalitet på informationen beroende på system)

I en lågkonjunktur som vi lever i idag är det viktigt ligga steget före sina konkurrenter. När du identifierat dina kunder kan du skicka träffsäkra erbjudanden.  Anpassad information till rätt företag, med rätt timing. Det kan ge effektiv marknadsföring och bättre avslutsfrekvens om man arbetar på rätt sätt.

Önskad effekt av ett leadsgenereringssystem

Effekten om man använder prospectverktyg på ett korrekt och strategiskt sätt brukar vanligtvis visa sig genom:

• Fler leads till din säljkår
• Ökad försäljning
• Nya kunder
• Ökad merförsäljning till befintliga kunder

Det är viktigt att betona att man inte får några kunder ”gratis” genom ett prospectingverktyg. Som med all försäljning krävs ett metodiskt och engagerat arbete om det ska bli några avslut.

Den stora vinsten ligger i informationen som prospectingsystemet ger. Vilken säljare vill inte veta att en ny kund eller befintlig kund har visat intresse för en produkt/tjänst som man marknadsför/säljer. Detta är ofta väldigt intressant om man nyligen gjort någon form av utskick, tagit kontakt eller på annat sätt bearbetat kunden

Integration med CRM system

Det finns flera olika prospectverktyg på marknaden som erbjuder olika funktionalitet och prismodeller. I de mer avancerade finns mer eller mindre färdiga integrationspaket med olika typer av kundvårdssystem (CRM system).
I dessa system blir prospectingverktyget en viktig källa till information.

Säljarna arbetar i det vanliga CRM systemet och behöver inte leta/gräva fram någon information själv i leadsgenereringssystemet. Genom att sätta upp regler och poängsystem och kopplar detta till specifika säljare sprider man ut informationen till rätt person utan manuella rutiner. ”Skräpinformation” sorteras bort med automatik.

De flesta använder stand-alone system

De mer avancerade systemen med automatisk koppling till CRM system är förstås dyrare. Majoriteten bland användarna av prospectsystem använder därför enklare system där man själv identifierar kunder genom att titta i prospectingprogrammets rapporter.

Här ligger stort ”ansvar” på den eller de personer som identifierar leadsen/prospects i verktyget. Om arbetet inte görs har man inte så mycket nytta av ett prospectingverktyg…

Frågor om leadsprogram?

Det kan vara smart att ta hjälp av en oberoende konsult när det kommer till val av verktyg och identifiering av funktionalitet. Iconvert är ett exempel på ett företag som arbetar med den här typen av frågor. Du kan även höra av dig via vår kontaktsida.

”Definierar inte du ditt varumärke på nätet så gör någon annan det”

Så brukar min kollega säga och det är fortfarande högaktuellt. Det är viktigt att vara med och lyssna, övervaka och kommunicera med den sociala media sfären. Om du inte är med där är risken stora att du förlorar kontrollen snabbt. Problemet är att det ofta är svårt att hinna med och att det är så många system och gränssnitt att hålla reda på.

Twitter Analytics – en integration mellan Twitter och SiteCatalyst

Omniture SiteCatalyst, som är ett av världens ledande webbstatistiksystem, är bland de första med att släppa en integration som med hjälp av ett så kallat API (gränssnitt som man kan hämta och lämna information via) kan övervaka den stora mikrobloggen Twitter.

Kopplingen mellan webbanalys och SMM (social media marketing )är en mycket spännande kombination och ger många spännande fördelar. Bland annat kan man övervaka vad som händer kring specifika nyckelord/fraser som du är intresserad av och få in denna statistik i samma verktyg som man brukar arbeta med (det vill säga de som har SiteCatalyst).

När du integrerat Twitter med SiteCatalyst kan du se det här inne i gränssnittet på SiteCatalyst:

• Välj ut nyckelord, när de nämns på Twitter syns det i rapporten i SiteCatalyst.
• Se trender, hur ofta nämns dina nyckelord (jämför med tidigare resultat och analysera trender av produkter och varumärke)
• Se vilka Twitter-användare som ofta omnämner dina utvalda nyckelord.
• En rapport som visar hur många följeslagare/läsare (followers) de som nämner dina nyckelord har (på så vis kan du uppskatta effekten av det som skrivs)
• Ställ in så att du får ett ”alarm” via mail eller sms när det pratas ovanligt mycket om dina nyckelord. (Har det fötts en het diskussion, bör du kanske delta eller åtminstone övervaka)

Att övervaka ditt företag/varumärke i Twitter skulle kunna vara tidskrävande, men nu kan du göra det effektivt och det bästa av allt är att du får all din statistik samlad på ett och samma ställe i samma gränssnitt. Vi får se om andra webbstatistiksystem bygger upp samma typ av funktionalitet.

Vill du ha mer information om Twitter och mikrobloggar och hur man ska mäta effekten av dessa?

Behöver ditt företag råd och strategi om hur ni ska hantera sociala medier eller använda det som en marknadskanal (SMM, Social Media Marketing) kan det vara intressant att anlita en oberoende konsult som kan få er i rätt riktning och underlätta ert jobb.

Iconvert är ett sådant företag som arbetar mycket med sociala medier och samtidigt mäter effekt och resultat. Hör gärna av er till dem eller kontakta mig via vår kontaktsida.

Google Analytics väljs i många fall utan utvärdering av andra webbstatistiksystem

I och med att Google Analytics har en mycket attraktiv licensmodell så installeras detta statistikverktyg på en stor mängd webbplatser. Problemet är att man bara installerar Google Analytics och så händer det inte så mycket mer.

Allt för ofta implementeras ett verktyg för att sedan användas då och då för att se hur många besökare man haft. Visst kan det vara roligt att se hur många besök man haft på webbplatsen, men om din organisation inte kan identifiera varför trafikvolymerna förändras så får man inte ut så mycket av sitt webbstatistiksystem.

Det har blivit allt för vanligt att man bara installerar ett statistikprogram och sedan inte lägger den energi eller de resurser som krävs för att kunna dra nytta av den värdefulla informationen.

Identifiera nyckeltal och mål (KPIer)

Ett bättre tillvägagångssätt är att börja med att identifiera och utvärdera vad som ska mätas på webbplatsen. Man måste hitta de nyckeltal och mål som finns med webbplatsen, innan man går vidare. Sedan väljer man verktyg efter hur statistikverktyget kan leverera svaren på de analysfrågor som man har inom organisationen, den budget man har etc. (vilket i många fall blir Google Analytics eftersom man attraheras av licensmodellen).

Därefter implementeras statistikverktyget på ett sådant sätt så att man kan samla in det man vill mäta. Detta kräver i många fall anpassningar i det webbpubliceringssystem (till exempel EPiServer, WordPress etc.) som man använder. Google Analytics kan mäta mycket men har en del begränsningar om man jämför med andra statistiksystem där man inte är beroende av url/titel som till exempel SiteCatalyst, SiteStat och WebTrends.

Kontrollera att du kan mäta och analysera uppsatta nyckeltal och mål

Efter att den tekniska implementeringen är klar görs en verifiering/kontroll så att all statistik ser bra ut och stämmer. I normala fall blir det några ”korrekturrundor” innan allt fungerar som det är tänkt och det är enkelt för dig som webbanalytiker att ta fram de rapporter och analysera webbstatistiken.

Är det för sent att göra rätt?

Om du redan har installerat Google Analytics eller något annat statistiksystem (SiteCatalyst, SiteStat, WebTrends etc.), men har missat de centrala delarna i att identifiera nyckeltal och mål med webbplatsen, så är det inte ”kört”.

Det går att backa tillbaka och arbeta fram era KPIer som du behöver för att följa upp och mäta er digitala närvaro. Om du känner att ni inte orkar/hinner med eller att ni behöver stöd av kompetens så ta hjälp av en konsult som har ett tydligt fokus på kunskapsöverföring.

Iconvert är ett exempel på ett företag som håller utbildningar/workshops inom webbanalys och flera webbstatistiksystem (utbildning Google Analytics, utbildning SiteCatalyst).

Den här artikeln rör alltså inte hur man ska mäta sin egna webbplats. Om du har denna typ av behov finns många andra artiklar i arkivet som du kan läsa.

Nedan listas några av de vanligaste källorna som finns i Sverige idag.

KIA Index

KIA Index är en lista med de mest besökta webblatserna i Sverige. KIA står för Kommitten för Internetannonsering.  KIA Index är alltså KIAs lista/index och är ingen fulltständig lista med alla webbplatser i Sverige. Alla som är med i listan är där frivilligt.

För att komma med ska statistik från ditt webbstatistiksystem skickas över till KIA Index. Numera tar KIA-index ut en avgift för att vara med och synas.

KIA Index tillhandahåller trafikdata från cirka 400 webbplatser och nätverk av sajter med samordnad annonsplatshantering. KIA Index uppdateras normalt varje onsdag. Då publiceras föregående veckas statistik.

För att kunna skicka data till KIA Index måste webbplatsägaren ha ett godkänt webbstatistiksystem med godkända och tillförlitliga mätmetoder. De verktyg som för närvarande är godkända är:

• Nielsen Online – SiteCensus
• Sifo Research International – OAS Analytics
• Omniture – SiteCatalyst
• Omniture – HBX Analytics
• AT Internet – Analyzer
• WebTrends – WebTrends
• Mobiltech – Mobile Web Metrics
• Nedstat – Sitestat

Via ett samarbete med SIS Index, se nedan, kan man numera även använda webbstatistiksystemet Google Analytics. Google Analytics ansågs tidigare inte ingå i gruppen av webbstatistiksystem som klarade de krav som KIA hade, men man har lättat på reglerna.

Till KIA index.

SIS-index

SIS index är en svensk tjänst som publicerar besöks- och trafikinformation för webbplatser.  SIS står för Svensk Internettrafik. Här finns drygt 500 webbplatser som har gemensamt att de använder statistikprogrammet Google Analytics.

Tjänsten erbjuder sajtägare att kostnadsfritt publicera och nå ut med sin besöksstatistik. Varje tisdag presenteras färsk besöksstatistik från medverkande sajter samt generella trender i olika kategorier.

Till SIS index.

Fler statistikkällor för bloggar och sociala medier

Det finns flera olika bloggportaler som tillhandahåller statstik från bloggar som är registrerade på en viss bloggportal. Siffror bör dock inte ses som officiella då de ofta är felaktiga (på grund av mindre tillförlitliga mätmetoder).  Några av de större bloggportalerna med denna typ av statistik är:

Tailsweep.se – Visar besökare, besök och sidvisningar per vecka

Bloggtoppen.se – Visar statistik från bloggar i form av besök och sidvisningar.

Bloggportalen.se – Statistiken anger besök per IP-adress och timme de senaste 7 dygnen.

Vad rekommenderar vi?

För att kontrollera statistik rekommenderar vi i första hand att ni använder er av KIA-index som är en aktör som funnits under längre tid.  SIS-index är en nyare tjänst med lite mindre tillförlitlig data, men fortfarande OK.

Om webbplatsen inte finns med eller om det är svårt att hinna

Finns sajten du vill annonsera på/samarbeta med inte med i någon av indexen så gå direkt till annonsören eller ta hjälp av en oberoende konsult som kan hjälpa dig få fram rätt siffror och/eller identifiera vilka webbplatser inom den specifika nischen som du behöver. Iconvert är ett exempel på en sådant bolag som gör många sådana uppdrag.

Kampanjen startade i Norge, men nu verkar det ha tagit fart även i Sverige. Fler och fler webbplatsägare uppmanar sina besökare att byta till en mer modern webbläsare.

Även Microsoft stöder kampanjen.

Svensk Fastighetsförmedling och Aftonbladet uppmanar besökare att byta webbläsare

Svensk Fastighetsförmedling och Aftonbladet var några av de större webbplatser som började med att uppmana sina besökare att byta webbläsare.

Svensk Fastighetsförmedling uppmanar besökare med webbläsaren IE6 att byta till en mer modern

Alternativ till Internet Explorer 6

Det finns många alternativa webbläsare. Några av de mer populära är:

• Internet Explorer 7
• Firefox
• Internet Explorer 8 (finns i beta, ska släppas i mars)
• Google Chrome

Hur mäter jag vilken webbläsare som är mest populär?

Alla webbstatistiksystem har funktioner som mäter vilken webbläsare som är mest populär. I många andra statistikverktyg finns även rapporter som visar vilken typ av webbläsare som är mest populär (Microsoft, Mozilla etc.).

Användandet av Internet Explorer 6 har minskat konstant under flera år, men i och med den här kampanjen spås ökningstakten öka. Bromsklossar i detta sammanhang är normalt stora, trögrörliga organisationer med standarddatorer och standardwebbläsare. Förhoppningsvis byter dessa nu och många hemmaanvändare nu när de blir påminda.

Hur tar jag reda på vilken webbläsare jag har?

Om du inte är så teknikvan kanske du inte vet vilken webbläsare eller webbläsareversion du har. På lorem.biz finns en funktion där du får reda på vilken web browser du använder.

Ja, som vanligt i alla (eller åtminstone en väldigt övervägande del) webbanalysprojekt gäller det att:

1. Definiera nyckeltal, vad ska jag mäta
2. Sätta upp rapporter som samlar in det jag vill mäta
3. När du har rapporterna, analysera den insamlade datan
4. Och när du analyserat optimera och förbättra den pågående kampanjen

Lansera en iPhoneapplikation i social medier

Iconverts SMM-konsulter arbetar för närvarande i ett projekt tillsammans med Svensk Fastighetsförmedling. Uppdraget består i att marknadsföra en ny cool iPhoneapplikation som Svensk Fastighetsförmedling tagit fram tillsammans med Avantime.

I uppdraget ingår även att mäta effekten av kampanjen samt att förändra/förbättra den pågående kampanjen med hjälp av effektiv webbanalys.

Hitta Hem – första iPhoneapplikationen i Norden för fastighetsmarknaden

Lösningen i iPhone går under namnet Hitta Hem och är enligt pressmeddelandet den första iPhoneapplikationen i Norden för fastighetsmarknaden.

I iPhoneprogrammet som bygger på positioneringsteknik får man snabbt reda på hur långt det är till närmaste bostad som är till salu från den plats du befinner dig på. Bilder, karta, vägbeskrivning, tips om liknande bostäder i närheten och direktkontakt med mäklaren är andra funktioner i iPhonesystemet.

Se instruktionsfilm som beskriver Hitta Hem funktionen på 46 sekunder.

Utvecklingen av iPhoneprogrammet har hanterats av Avantime. Design och informationsstruktur har Dreamsville ansvarat för.

Att ett företag som Svensk Fastighetsförmedling släpper en iPhonelösning är något som bekräftar det vi konstaterade i förra artikeln Nu tydligt i webbstatistikrapporter att mobilt surfande ökar.

Definiera nyckeltal för att mäta SMM

Vilka nyckeltal som är viktiga i ett webbanalysprojekt inom sociala media skiljer sig mycket åt mellan olika projekt. Några nyckeltal som kan vara aktella är:

• Sidvisningar, besök, besökare på relevanta sidor
• Refererande domäner till relevanta sidor
• Refererande urler till relevanta sidor
• Refererande urler till den aktuella domänen med relevanta nyckelord i urlen
• Click-throughs och konverteringar från eventuella digitala kampanjer (som du taggat upp)
• Konvertering
• Antal videovisningar (om du till exempel använder YouTube eller ett internt streamingsystem)
• Hur många som skriver om (men inte länkar till den aktuella domänen/sidorna)

Sätta upp rapporter för att mäta marknadsföringskampanjer i sociala media

Att mäta denna typ av digitala marknadsföringskampanjer kräver med stor säkerhet ett webbstatistiksystem som kan anpassas och där du kan ta fram egna rapporter.

Att kunna skicka in egen data via webbpubliceringssystemet (till exempel EPiServer) förenklar allt väsentligt också. Exempel på denna typ av system är Omniture SiteCatalyst, WebTrends och SiteStat.

Analysera data och förbättra SMM-kampanjen

När man väl har rapporterna färdiga som mäter de nyckeltal (KPI:er, Key Performance Indicators) som man behöver tar själva webbanalysarbetet vid. Här gäller det att snabbt hitta förbättringsmöjligheter.

I sociala media handlar det ofta om att få “bollen i rullning”, sedan sköter sig mycket själv. Genom att mäta och analysera nyckeltalen kan man sätta in åtgärder och försöka styra kampanjen (i den mån det går). Marknadsföring i sociala media skiljer sig på många sätt ifrån mer traditionell digital marknadsföring. Rätt hanterat kan den ge väldigt bra resultat.

Frågor kring webbanalys och marknadsföring i sociala media

Om du har frågor kring webbanalys och till exempel bloggmarknadsföring, YouTube marknadsföring och andra varianter av marknadsföring i sociala media är du välkommen att höra av dig via vår kontaktsida.

Internet Explorer har fortfarande en överlägsen ledning med Internet Explorer 7 och Internet Explorer 6, men den minskar.

Google vet bäst

Google är med stor säkerhet den marknadsspelare som bäst vet vilken webbläsare som är mest populär på global basis. De samlar in otroliga mängder trafikdata via verktyg som Google Analytics och Google Toolbar, men den datan behåller de dock för sig själva…

Källor för global webbstatistikdata

Jag brukar använda följande källor när man vill studera trender på gobal basis som till exempel nyckeltal för vilken webbläsare som är mest populär:

http://marketshare.hitslink.com/browser-market-share.aspx?qprid=0 (Net Applications)

http://www.thecounter.com/stats/2008/December/browser.php

http://www.w3counter.com/globalstats.php

Känner du till fler? Hör av dig via vår kontaktsida.

Hur ser det ut för nyckeltalet populäraste webbläsaren i Sverige?

Ja, det är förstås ändå svårare att svara på eftersom det inte finns lika många som mäter detta. I våra egna begränsade undersökningar baserat på trafiken på ett antal stora webbplatser ser det dock ut som om vi i Sverige ligger lite efter i användningen av Firefox som webbläsare.

Webbläsare och webbutvecklare

Många webbutvecklare är mycket intresserade av vilken typ av webbläsare som besökarna använder. Det gäller att hela tiden att testa av webbplatsen så att den fungerar felfritt för “alla” webbläsare, eller åtminstone de största webbläsarna.

I en tidigare skrev jag om de nya webbläsarna med ny “porn mode” funktionalitet som kan påverka statistiken. Denna typ av webbläsare är också viktigt att hålla koll på.

Webbläsare och segmentering

Om man har ett mer avancerat webbstatistiksystem så kan man segmentera innehållet baserat på vilken webbläsare man har. Det kan vara så att en viss användargrupp som använder en viss webbläsare konverterar sämre (eller bättre). Om man kan identifiera detta via statistikverktyget (till exempel att konverteringen av någon anledning är 20% för låg) kan det tyda på svårigheter att konvertera med en viss webbläsare.

Frågor kring nyckeltal eller global trafikdata

Hör av dig via vår kontaktsida så svarar vi så fort som möjligt.

Hur många är det som använder Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2?

Idag är det runt 0,4-0,5% som använder Internet Explorer 8 och 0,2-0,3% som Google Chrome 0.2 i Sverige (enligt en snabb och översiktlig undersökning bland stora webbplatser som jag arbetar med). Procentsatserna har legat runt dessa tal de senaste veckorna. Det är alltså inte så många besökare som använder dessa webbläsare, men användadet lär säkerligen öka.

Testa webbplatsen med Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2

Som med alla webbläsare så tolkar Microsoft Internet Explorer 8 och Google Chrome 0.2 htmlkoden lite annorlunda vilket gör att webbplatser ser lite annorlunda ut. Du som ansvarar för en webbplats bör alltså tittat igenom hur din webbplats ser ut för dessa nya webbläsare och testa av funktionaliteten.

“Porn mode”, “Incognito” och “InPrivate browsing”

I Google Chrome finns det en funktion som heter ”Incognito”, i Internet Explorer 8 ”InPrivate browsing” och även i Apples webbläsare Safari så finns det ett inbyggt integritetsskydd som gör det möjligt för användare att surfa anonymt. Även Firefox planerar att släppa ett integritetsksydd i nästa version, 3.1, av webbläsaren. Dessa funktioner går ibland under namnet “porn mode”, eftersom de som vill surfa anonymt på porrsajter nu kan göra det enklare.

Tekniskt innebär integritetsskydden att man kan surfa utan att ta emot cookies eller spara webbadresser i webbläsaren. Detta har stor påverkan på webbstatistiken eftersom i princip alla webbstatistikverktyg idag använder cookies för att mäta besökstrafiken.

Hur ställer man in integritetsskyddet i webbläsaren?

Det är inte så att integritetsskyddsfunktionen är påslagen från början i webbläsaren. Användaren måste aktivt slå på denna funktion. Detta innebär alltså att lejonparten av internetsurfarna antagligen aldrig kommer att göra detta.

Men för de som vill surfa anonymt så är detta enklare. Man kan säga att anonymiteten blir mer lättillgänglig.

Hur påverkas webbstatistiken av de nya integritetsfunktionerna?

När webbstatistikverktyget inte kan sätta cookies så finns det inte längre något bra sätt att se om besökaren är ny eller återkommande. Detta innebär att alla webbstatistikrapporter/nyckeltal som är beroende av unika besökare kommer att urvattnas något. Varje gång en person som surfar med integritetsskydd påslaget så tolkas man som en ny besökare.

Nu är det inte så att man inte kunnat radera cookies tidigare. Alla webbsurfare kan radera cookies hur ofta de vill och det går att skilja hanteringen av tredjepartscookies från förstapartscookies. Cookies är inte någon perfekt metod för att mäta unika webbläsare/besökare, men det är den bästa metoden som används idag.

Eftersom det är mycket få som använder de nya webbläsarna och att man aktivt måste slå på integritetsskyddet som stänger ute cookies så har dessa funktioner endast marginellt påverkat webbstatistiken, åtminstone än så länge.

Andra nyckeltal som kan påverkas

Andra nyckeltal som påverkas av de nya integritetsskyddsfunktionerna är till exempel konverteringsgraden. En konvertering betyder olika saker på olika webbplatser, men ett tydligt nyckeltal är försäljning.

Den totala försäljningen påverkas inte av “porn mode” funktionen, med konverteringsgraden påverkas eftersom samma besökare räknas som flera besökare om de återvänder flera gånger till webbplatsen innan de slutför ett köp och konverterar.

Affiliates påverkas också

Affiliates anslutna till affiliatenätverk som TradeDoubler, Comission Junction, Zanox, Double, Agent Interactive, Affiliator etc. påverkas också negativt. Eftersom det inte går att spåra försäljning tillbaka till affiliatelänkar eller affiliatebanners om besökarna använder ett integritetsskydd/porn mode så tappar affiliats:en sin betalning när en besökare konverterar.

Lika mycket som de annonserande webbplatserna är förlorare så är annonsköparen i affilatesystemet vinnare eftersom man slipper att betala kickback/kommision till de affiliates som genererat försäljning till dem.

Frågor kring unika besökare eller andra nyckeltal?

Om du har frågor kring unika besökare, integritetsskyddsfunktioner eller andra nyckeltal så är du välkommen att höra av dig via vår kontaktsida.

Varför blir trafikdatan missvisande?

Den information som webbstatistiksystemen kan “spela in” är varifrån besökaren surfar ifrån, det vill säga den dator man faktiskt surfar via. Då pratar jag inte om din egna dator utan den ISP (Internet Service Provider, tex Telia, Telenor, Bredbandsbolaget, ComHem etc.) eller företag/organisation (tex Volvo, Försäkringskassan, Skatteverket) som du surfar via när du är ute på Internet.

Den är lokaliseringen av denna server som hamnar i webbstatistiken. I Sverige brukar det vara minst 50% av besökarna som är från Stockholm. Visserligen är Stockholm den största staden i Sverige, men att en lokal webbplats som riktar sig till en lokal målgrupp utanför huvudstaden har siffror runt 50% för Stockholmsbesökare är såklart inte så troligt. Det beror som nämnts ovanför på att besökarna surfar via en dator som står i Stockholmsregionen.

Går det att komma runt problemen med missvisande geografisk data?

Det går inte att komma ifrån problemen med missvisande geografisk data på något enkelt sätt. Om man använder sig av ett mer avancerat webbstatistikverktyg som till exempel Omniture SiteCatalyst, WebTrends eller SiteStat från Nedstat så kan man samla in geografisk data som till exempel postnummer, postadress och adress om man har någon form av formulär på webbplatsen där man har fält för detta.

Enkätsystem kopplade till webbstatistiksystem

Ytterligare ett sätt att samla in geografisk (och egentligen all typ av demografisk data) är att använda sig av externa enkätsystem. Vissa webbstatistikleverantörer som till exempel Omniture (Omniture Survey) har egna enkätverktyg som är kopplade till webbstatistiksystemet (SiteCatalyst) eller så kan man integrera externa enkätsystem med webbstatistiken.