Google Remarketing är verktyget för dig som vill kunna skräddarsy annonsering för de som har besökt din webbplats, utifrån vilka sidor de varit inne och tittat på eller vilka mål/event de utlöst (eller inte) i Google Analytics. Annonserna visas i Google Display Network (som kan sägas vara Googles affiliatenätverk) när användarna surfar vidare efter att de besökt din site.
Genom Google remarketing kan du nischa målgruppen för ett budskap eller erbjudande till att bara inbegripa dem som varit på din site och som är väldigt troliga att vara intresserade av din verksamhet och dina produkter. Du slipper på så sätt begränsa dig till nå en viss målgrupp definierad av traditionella PPC-indelningar såsom demografi och intressen.
Vad behövs för att börja annonsera med Google Remarketing?
Att sätta igång med Remarketing är lätt och det går snabbt att komma igång. Det är alltså en Google-produkt och det är en förutsättning att du använder både Google Analytics och Google AdWords, samt att dessa är sammankopplade.
Nästa steg är att ta fram och lägga en särskild Remarketing-tag på alla sidor. Detta är alltså ett litet script som ska hålla kolla på all data från alla besökare. Med hjälp av denna så skapas en så kallad ”Main List” som alltså är en lista där alla besökare till din webbplats kommer att samlas. När väl denna är på plats börjar det roliga – att segmentera in alla besökare i olika listor.
Dessa listor kan du sedan använda som målgrupper och fungerar ungefär som Ad Groups i det normala Google AdWords, vilka du kan skapa specifika annonser till. Det är bara din fantasi som sätter stopp för hur du segmenterar och skapar listor. Eftersom det även är möjligt att sätta olika listor i förhållande till varandra blir verktyget än mer kraftfullt, men mer om detta nedan.
Remarketing-tag – koden som behövs för att komma igång
Din Remarketing-tag finns att hämta i AdWords under Campaigns > Shared Library > Audiences.
1. Gå till Audiences i AdWords.
2. Kopiera in din unika kod till alla sidor på din webbplats som besökarna kommer till, precis innan du stänger Body-taggen.
3. Din Main List skapas automatiskt och finns tillgänglig för redigering i ditt AdWords-konto.
Hur använder man Google Remarketing?
Hur du definierar och kombinerar dina Remarketing-listor är helt upp till dig och du behöver naturligtvis utgå från målen med just din webbplats. Med det sagt så finns det scenarion som de allra flesta kan känna igen, där användandet av Remarketing kan göra storskillnad och öka antalet konverteringar och/eller minska kostnaden för konverteringar rejält.
Annonsera till de intresserade av en viss produkt
Oavsett bransch så är din webbplats med stor sannolikhet indelad i olika kategorier, ofta i form av produkter. Skapar du listor för besökare till dina olika produkter så får du möjlighet att skräddarsy annonser till de som visat intresse för Produkt A, de som visat intresse för Produkt B osv. Du kan skapa listan med hjälp av att ange en URL, t.ex. ”www.exempelsida.se/produkt-A/”, som fångar upp alla besökare till den sidan och alla sidor under den.
Annonsera till de som inte konverterar
Även om du har en välbesökt webbplats som fungerar riktigt bra och ger många konverteringar, så är det alltid intressant att kunna nå de som trots allt inte konverterar med ett nytt budskap och försöka få dem att ångra sig, eller hur? Detta är enkelt gjort med Remarketing och dess ”Custom combination list”.
En Custom combination list består egentligen av att man sätter två eller fler andra listor i förhållande till varandra. I exemplet ovan så behöver man alltså utgå från en lista med användare som besökt din webbplats och använda en lista där alla de som genomfört en konvertering samlas för att exkludera dessa i den nya målgruppen.
Vill man göra annonserna ännu mer specifika kan man slå ihop detta exemplet med exemplet ovan och skapa listor och annonser för de som varit inne på produktsidor för Produkt A eller B men som inte konverterat.
Annonsera till de som övergav kundvagnen
De besökare som har lagt något i kundvagnen när de besökt din site, men som ändå inte köpte något var ju bevisligen väldigt nära att göra det. Om de besökte dig i en fysisk butik hade du haft chansen att interagera med dem direkt och fått en möjlighet att få dem att köpa varan. Nu har du möjlighet att göra detta även digitalt.
Fundera på varför man inte genomförde köpet och försök att tilltala detta i dina annonser för målgruppen. Behöver de kanske bara en påminnelse? Kan en liten rabatt vara avgörande? Gör du det här rätt är sannolikheten hög att de kommer tillbaka och konverterar.
Up-sell/Cross-sell
Principen här är enkel. Nå ut till existerande kunder, d.v.s. de som tidigare har genomför en konvertering, med erbjudande om liknande varor. Detta är ett smart sätt att nå en användare som redan känner till dig och är intresserad av din verksamhet, och som har stor sannolikhet att öka omsättningen.
Universal Analytics har sedan oktober förra året (2012) funnits tillgängligt för en utvald skara, men har i dagarna rullats ut i en Betaversion för den breda massan. Men vad är det egentligen? Tanken med Universal Analytics är att man ska få mer och bättre data för hur väl din webbplats presterar.
Man kan nu importera egen data till Google Analytics så att man bättre kan följa och förstå hur en besökare interagerar med din verksamhet över flera enheter (t.ex. desktop, mobil, surfplatta) och beröringspunkter (t.ex. sök, annonsering). Detta innebär att man får större tillgång till, och kontroll över, vilken typ av data som ska samlas in och hur djupgående den ska vara. På så sätt ges möjlighet att optimera flöden ytterligare, och i förlängningen skapa ännu större affärsnytta.
Med andra ord är Universal Analytics ett nytt sätt att samla och organisera data.
Vad är nytt med Universal Analytics?
- Gör dina egna dimensions och metrics
- Synka offline- och online-data
- Multi-plattform tracking (man använder analytics.js för webbplatser och appar och Measurement Protocol för andra plattformar)
- Enklare konfigurering (till exempel campaign timeout, uteslutande av sökord, hantering av vad som är interna domäner) som tidigare endast fanns tillgängligt via API, finns nu under Admin
- Möjlighet att välja vilka kommande funktioner som man vill använda
- Mer avancerade annonseringsverktyg (kommer snart)
Från ga.js till analytics.js
För att ge möjlighet till alla förändringar behöver man även ändra sättet att mäta, det vill säga ändra Google Analytics trackingscript. Man går nu till nya analytics.js, och så här skriver Google själva:
”The analytics.js JavaScript snippet is a new way to measure how users interact with your website. It is similar to the previous tracking code, ga.js, but offers more flexibility for developers to customize their implementations.”
Det är alltså analytics.js som är mer mer flexibelt och ligger bakom möjligheten att själv skräddarsy sin data. I och med detta går man även från flera till en cookie som får en livslängd på 2 år.
Att uppgradera till Universal Analytics
Det fins idag ingen färdigt sätt att migrera från ga.js till analytics.js, men Google påpekar att det är på gång. Vill man testa det idag behöver man därför starta upp en ny property med Universal Analytics i sitt Google Anlaytics-konto och implementera den nya koden.
Man behöver inte ta bort det gamla scriptet, ga.js, utan Google förespråkar att man använder sig av en ”dual tag” vilket inte ska orsaka några problem. När man ändå behöver byta ut script så kan det dock vara läge att på allvar fundera på att gå över till Google Tag Manager, där det nu finns en färdig mall för Universal Analytics.
Universal Analytics är förstås en stor nyhet, och vi här på webbstatistiksystem lovar att hålla er uppdaterade med fler nyheter och sätt att utnyttja detta på. Om ni inte redan gjort det så är det därför läge att följa oss, så att ni kan vara säkra på att inte missa något.
Brädgård, octothorpe, pound sign, nummertecken eller hash. Kärt barn har många namn sägs det, men frågan är om #-tecknet är så himla kärt. I alla fall inte om du frågar en webbredaktör som använder ett webbstatistiksystem som använder webbadressen/urlen som en nyckelfaktor i det som samlas in. Google Analytics är ett exempel statistikverktyg som mer eller mindre är beroende av urlen.
Om man till exempel använder ett publiceringssystem som EPiServer kan man skapa interna länkar inne i en sida. Man placerar ut ”ankare” och sedan skapar man länkar inne i sidan via det vanliga länkverktyget som finns i editorn. Det är inte den vanligaste länken, men den förekommer i denna typ av interna länkar och i många andra sammanhang. Den vanligaste länken är antagligen ”Till sidans topp”.
Det finns många andra tillämpningar och system där #-tecknet används mer automatiskt/maskinellt. Ett exempel är Googles Custom Search Engine där diverse sökkategorier hängs på i urlen efter själva sökfrasen.
#-tecknet kommer inte med i Google Analytics rapporterna
Om man har en standardinstallation av Google Analytics (som de allra flesta gör) så kommer det som står efter #-tecknet inte att finnas med i dina Google Analytics-rapporter.
Ett besök till exempelsida.se/#1 och ett till exempelsida.se/#2 skulle alltså i Google Analytics bara redovisas som två besök till exempel.se/.
Självklart är detta något som kanske inte alla lider av eller ens är medvetna om man verkligen vill veta trafiken till sidor med #-tecknet i urlen, så är det ett problem.
Så gör du för att mäta även urler med # tecken i Google Analytics
Om du stött på ovanstående problem och vill mäta hela URLen, inklusive hash-tecknet och allt därefter behöver man alltså moderera vilken data som skjuts in till Google Analytics genom att förändra standardscriptet. Det man behöver göra mer specifikt är att ändra trackPageview.
Standardscriptet, som alltså bortser från hash-tecknet, ser ut som följer;
_gaq.push(['_trackPageview'])
Det man då vill göra är att utöka det till:
_gaq.push(['_trackPageview',location.pathname + location.search + location.hash])
När man bara har _gaq.push(['_trackPageview']) så innebär det att man mäter pathname och search som default, men för att förtydliga att man även vill ha med hash så behöver man skriva ut hela satsen.
”location.pathname” återger URLen för sidan man är på, ”location.search” återger själva ”query”-delen av en URL och location.hash återger alltså hash-tecknet och allt därefter. På så sätt kommer vi att kunna få hela URLen att skjutas in till Google Analytics, och vi hittar dem under Content > Pages inne i rapportgränssnittet.
Men ankarlänkar som inte har en ny sidladdning?
Den uppmärksamma och kritiska läsaren undrar nu kanske över hur denna lösningen funkar när det gäller ankartextlänkar. Svaret är att även de omfattas av scriptändringen men att det krävs en sidladdning med ankartextlänken med i urlen för att de ska komma med in till Google Analytics.
Ankarlänkar är ju länkar som går till ”ankare” någonstans på en sida och då används hash-tecknet för att peka ut ankaret. När någon klickar på en sådan länk kommer därför hashtecknet och det som står därefter komma med i URLen. MEN, det kommer inte att skjutas in till Google Analytics om inte klicket på länken innebär en sidladdning när man klickar på en sådan länk. Om så är fallet, och man implementerar lösningen ovan, så ska man vara medveten om att det kommer innebära att URLerna alltså skjuts in med hash-tecknet.
Om din organisation vill komma igång mer strukturerat med ert arbete inom webbanalys, vill kontrollera befintlig implementation av Google Analytics eller bara lära er mer om webbstatistik och/eller webbstatistiksystem som Google Analytics hör av dig via kontaktsidan eller kontakta en oberoende konsult inom webbanalys som till exempel Avantime.
I dagarna avslöjades det att statistikjätten Nielsen avvecklar sitt eget mätverktyg SiteCensus. Eftersom Nielsen och SiteCensus var en av de relativt få mätleverantörer som är med i KIA Index så kommer det naturligtvis få följder eftersom det är många stora webbplatser som är beroende av att kunna visa upp sig på KIA index för annonsörer.
Här på bloggen har vi tidigare tagit upp vad KIA Index är, men för er som inte är bekanta med det så kan man sammanfatta det med att det är ett index med officiell besöksstatistik för webbplatser. Denna statistik är sen fritt fram för annonsörer att använda och ha som underlag när man planerar sina annonsinvesteringar.
Det är därför många företag och webbplatser som är beroende av att synas på KIA Index. Att vara med i den listan gör att det blir enklare att sälja reklamplats (till exempel banners). ”Alla” som köper upp annonsyta tittar som regel på KIA Index. Ju mer trafik en webbplats har desto mer intressant blir man i allmänhet i reklamköparnas ögon.
För att komma med i KIA Index krävs det att man betalar en mindre avgift, men en förutsättning är att man har ett godkänt mätsystem. Dessa är
Nu kommer alltså SiteCensus läggas ner och tas bort från listan. Detta lämnar ju deras befintliga kunder i något av ett dilemma, då de nu måste hitta och bestämma sig för ett nytt statistikverktyg, som dessutom ska leverera statistik till KIA. Som ni förstår finns det alltså inte så många att välja mellan och nu kommer troligtvis statistikverktygsleverantörerna ha huggsexa om de mest trafikerade siterna.
Problemet för båda parter är dock att webbplatsägarna har mycket trafik och statistiksystemsleverantörerna har prislistor som till stor del är beroende av antal sidvisningar. Det blir med andra ord ganska höga licensavgifter och det är många webbplatsägare som inte kan motivera de avgifterna bara för att vara med på KIA Index. Vi får se om det kommer någon leverantör som skapar ett erbjudande för just KIA Index så att det går att komma in där utan att betala fullprisvarianten av licenserna…
var pluginUrl =
‘//www.google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js’;
_gaq.push(['_require', 'inpage_linkid', pluginUrl]);
Så ser det ut (se mer nedan hur du implementerar den). De här två raderna kod kan göra analysen av hur besökare navigerar på en sida på din webbplats mycket enklare och bättre om du har flera länkar till samma destinationssida/målsida.
I andra statistikverktyg som till exempel Adobe SiteCatalyst har denna funktionalitet funnits i många år, men nu bockar alltså Googles utvecklingsteam av ytterligare en funktion som man saknat och som funnits hos konkurrenterna.
Google Analytics har under en längre tid haft In-Page Analytics (på din sida-analys på svenska) som en del i Google Analytics utbud av rapporter. In-Page Analytics kan sägas vara en grafisk representation av statistiken ”påmålad” på din webbplats. Det är ett mycket avdramatiserat sätt att tillgodogöra sig statistik och är lämpligt för alla typer av redaktörer/marknadsförare etc., även de som kan vara lite ”rädda” för tabeller och rapporter i webbstatistiksystemet.
Tanken med In-Page Analytics är att visa vilka länkar på en sida som besökarna klickar på och hur ofta, och man kan även utläsa målvärden och intäkter som genererats via en länk. Även ifall det har varit en användbar rapport så har har den haft brister.
Det största problemet som många har upplevt har varit att statistiken inte har varit exakt för varje länk på en sida, eftersom att man bara har mätt klick utifrån vilka URLer de leder till och inte vilken specifik länk som faktiskt har klickats på.
Ponera exempelvis att sida A har två olika länkar, länk 1 och länk 2, som går till sida B. På sida A klickade 100 besökare på länk 1, 50 besökare på länk 2 och totalt var det 1 000 klick. Eftersom GA alltså inte kunde skilja mellan länk 1 och 2, utan bara se hur många klick URLen till sida B fått, så står det i rapporten att både länk 1 och 2 stått för 15% av alla klick. Det korrekta hade alltså varit att visa 10% för länk 1 och 5% för länk 2.
När du är inne i In-Page Analytics rapporten och vill se hur många som klickat på en specifik länk som kan man till exempel hoovra/ställa muspekaren över länk. Då visas mer information och däribland hur många som klickat på en länk.
Ett annat problem var att man saknade statistik för sådant som inte var ”vanliga” länkar, såsom knappar och annat som triggas med JavaScript. Detta försvårar naturligtvis optimeringsarbetet och gör det svårt att veta vilken layout och navigering som faktiskt funkar bäst på din site.
Enhanced Link Attribution
Då Google kände av behovet av en bättre, mer exakt analys har de nu släppt Enhanced Link Attribution som ska åtgärda problemen med In-Page Analytics. In-Page Analytics fungerar enbart med hjälp av Google Analytics standard script, men vill man nu börja använda enhanced link attribution, som på svenska kallas förbättrad länktillskrivning, behöver man genomföra två mindre förändringar.
För det första behöver man implementera två rader kod och placera dem i Google Analytics-scriptet, enligt nedan.
var _gaq = _gaq || [];
var pluginUrl =
‘//www.google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js’;
_gaq.push(['_require', 'inpage_linkid', pluginUrl]);
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXX-Y']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
Efter att det är implementerat går du till Admin > Egendomsinställningar/Property Settings i Analytics-kontot. Där behöver man klicka i rutan för enhanced link attribution/förbättrad länktillskrivning och spara de nya inställningarna. Efter det är det klart, och Google Analytics kommer att börja samla in den nya datan.
In Page Analytics använder då en kombination av elementID och URLer, vilket kommer att lösa de flesta problem men inte alla. Det kommer fortfarande att finnas problem med att identifiera ifall någon klickade på ett element, t.ex. om man går bakåt, refreshar sidan osv. Rapporten kommer i de fallen visa intervaller för hur många klick ett element troligtvis har haft. Läs gärna mer om det på Googles support.
I förra artikeln skrev vi om Googles Knowledge Graph och hur det kan påverka sökresultaten. Förutom att där kunna påverka hur hela din verksamhet framställs, så finns det numera även sätt att kunna påverka hur dina unika sidor presenteras i sökresultaten. Visa användaren mer än bara beskrivning och titel, och ta chansen att äga SERPen i Google med hjälp av så kallade rich snippets.
På senare tid har allt fler resultat på Google och andra sökmotorer börjat anamma rich snippets (avancerade utdrag på svenska) och den uppmärksamma användaren har säkerligen märkt att sökresultaten inte ser ut som de gjort tidigare. Innehåll med omdömen, personer, produkter, företag och organisationer, recept, evenemang och musik kan nu få extra information och använder du detta till din fördel så kommer ditt innehåll sticka ut och förse användaren med extra information, samtidigt som det naturligtvis ser mer spännande och professionellt ut.
Skapa markup
Det som krävs är att man strukturerar en sidas data på ett sätt som gör att sökmotorn får tillgång till mer information. Innehållet på sidan kommer alltså inte se annorlunda ut för en besökare. Mer precist så märker man upp det innehåll man vill förmedla till sökmotorn med specifika html-taggar. Det rekommenderas att man taggar enligt schema.org som accepteras av såväl Google som Yahoo! och Bing. Det kan låta komplicerat, men det är egentligen ganska enkelt och kan vara väldigt effektivt.
Det finns en uppsjö av olika taggar att utnyttja och det är upp till dig att bestämma vad som är viktigast för din verksamhet och era mål. För dem som har bestämt sig för att experimentera med rich snippets har Google tagit fram ett verktyg, Google Structured Data Testing Tool, som snabbt och enkelt kan berätta exakt vad sökmotorerna kan se, och gör att du kan se ifall taggningen funkar eller om du behöver gå tillbaka till ritbordet.
Kom ihåg att innehållet alltså inte ändrar själva innehållet på sidan för användaren eller påverkar en sidas rankning i sökmotorerna och det finns heller ingen garanti för att Google kommer använda den nya informationen.
Google+
Google testar just nu att använda information från Google+-profiler för att skapa så kallade ”author snippets”. Det är enkelt gjort och ser då ut som på bilden ovan. Se till att få med <a href=”[profile_url]?rel=author”>Google</a> någonstans på alla de sidor du vill ha en ”author snippet”, där [profile_url] alltså ska ersättas med URLen till din Google+-profil. Gå sedan till din profil och berätta att du är en ”contributor” till siten, och sen är det klart! Kontrollera gärna genom att söka igenom sidan med testverktyget.
Som sagt, det är enkelt och snabbt men förutsätter alltså att man har en Google+-profil. Authorship är med andra ord ytterligare ett incitament för att man ska gå med i Google+.
Hur ser det ut?
Det finns alltså en mängd olika taggar att utnyttja, men nedan följer ett urval som jag hoppas ska ge dig lite idéer och inspiration. I vanlig ordning får du gärna höra av dig om du har några frågor eller behöver hjälp. Har du redan koll på rich snippets och har använt det på ett bra eller kul sätt så får du gärna lämna en kommentar och berätta hur.
Rich snippet för produkter
Rich snippet för musik
Rich snippets för omdömen
Kategorier:
Digitala kampanjer, Nyheter, QuickWins, Rekommendationer Taggar:
author snippets, Google, markup, rich snippets, sökmotoroptimering, sökresultat, schema.org, SEO, SERP
Har ni märkt det? Har det helt förändrat ert sätt att Googla? Eller har det kanske gått er helt obemärkt förbi?
Det jag pratar om är naturligtvis förstås Googles Knowledge Graph som nu även har kommit till Sverige. Det innebär en ganska stor förändring i Googles sökresultatsida (search engine result page, SERP) när det gäller dess layout och sättet att presentera information och därmed kommer det oundvikligen även påverka hur vi tar till oss information.
Det som är nytt är att den vanliga SERPen nu kompletteras med en Knowledge Graph-artikel, eller faktaruta och tanken är att man redan i SERPen ska bli presenterad den mest relevanta och övergripande informationen för länder, städer, personer, idrottslag, filmer eller andra ting och fenomen som man söker efter. Det finns nu 500 miljoner objekt, med mer än 3,5 miljarder olika fakta. Enligt Google själva så ska Knowledge Graph främst tjäna tre syften.
3 saker som ska bli bättre
Hitta rätt sak
Google förstår nu att en sökfras kan ha fler olika innebörder och den har nu möjlighet att skilja på dessa. Bilden ovan är från en sökning på ”New York city”, men först sökte jag faktiskt bara på ”New York” och fick då upp rutan till höger. Tidigare hade jag bara fått upp alla resultat som Google ansåg vara mest relevanta för sökningen, men nu inser den alltså att frasen faktiskt kan innebära att man vill åt olika saker. Därför frågar den ifall jag egentligen ville se resultat för staten New York eller staden New York. Ett klick på ”New York City” gav då en detaljerad sökning för just staden.
Få den bästa sammanfattningen
Vem skapade Batman? Hur lång är Peter Forsberg? Hur många bor på Kiribati? Många Google-sökningar tillkommer genom att en användare letar efter kort, övergripande information om något eller någon. Detta har nu blivit enklare i och med Knowledge Graph och användaren slipper ofta att leta i sökresultatlistan/SERPen och klicka sig vidare.
Få reda på mer
Tanken är även att man nu enkelt ska kunna hitta och lära sig mer än det man söker efter och svara på eventuella följdfrågor redan innan man skriver in dem. Detta fungerar faktiskt bra, exempelvis hade jag tidigare ingen aning om att Olof Palme var gift med Jelena Rennerova 1949-1952 eller att Mocamiques president heter Armando Guebuza.
Var kommer faktan ifrån?
Med Knowledge Graph ämnar Google att tappa in på ”the collective intelligence of the web and understand the world a bit more like people do”. Exakt vad, varifrån och hur detta går till är ju i sedvanlig stil till stor del höjt i dunkel, men Google listar i alla fall några av källorna för den här informationen (nedan ger vi ytterligare exempel som vi upptäckt på andra sätt).
- Användargenererat innehåll såsom Wikipedia
- Ämnesspecifika resurser som Weather Underground (som förser Google SERP med väderinformation)
- Data från Freebase.com (en Google-ägd kunskapsdatabas)
- Google search-data. Vad som visas är alltså även beroende av vilket innehåll i SERPen som ofta klickas på, information som många användare alltså bedömer som relevant för en sökning.
Hur kan jag påverka Knowledge Graph?
Det första den SEO-intresserade frågar sig är naturligtvis – hur kan jag påverka vilken information som finns i en Knowledge Graph?
Till att börja med så går det att direkt i resultatet klicka på ”Feedback/More” längst ner. Det är dock lite missledande då man i dagsläget bara kan motsätta sig och ”felanmäla” specifik fakta genom att klicka på ”Wrong?” som ni ser här till höger. Det är då naturligtvis inget som ändras direkt, utan det som händer är att Google tar din åsikt i beaktande för framtiden. Det finns alltså inget enkelt, direkt sätt att själv lägga till eller ändra information.
De flesta inser naturligtvis att Knowledge Graph erbjuder nya, unika möjligheter för varumärken att synas i SERPen, men det finns inte heller något sätt att se till att så kommer bli fallet. Exakt vad som krävs för att få en Knowledge Graph-artikel är idag osäkert, men det står klart att det inte bara handlar om storlek och trafik. Det finns dock tre saker du kan göra för att öka sannolikheten för att just ditt varumärke får Knowledge Graph-artikel.
Användargenererat innehåll
Mycket av informationen i artiklarna hämtas alltså från webbplatser som Wikipedia och Freebase där du faktiskt kan vara med och påverka vad som skrivs och därmed vad som visas i en Knowledge Graph-artikel. Nästan alla artiklar börjar med en presentation hämtad från inledningen av motsvarande artikel på Wikipedia (se första bilden ovan), vilket naturligtvis erbjuder möjligheter som får det att vattnas i munnen på varje SEO. Se till att ditt varumärke representeras på rätt sätt och det finns goda möjligheter att ta upp en stor yta i SERPen och ge användare ett positivt intryck av företaget och varumärket när det skapas en Knowledge Graph-artikel.
Har ditt företag ingen Wikipedia-artikel är det alltså hög tid att sätta upp en (se naturligtvis till att du följer alla riktlinjer och policys). Det garanterar naturligtvis ingenting, men det verkar i det närmaste vara en förutsättning för att visa Google att man är värd en artikel.
Markup
Det är väl känt att man kan använda markup för att berätta för sökmotorer som Google om en sidas innehåll och ange mer detaljerad information som kan kan visas i den vanliga SERPen. Med andra ord kan man genom markup skapa en så kallad rich snippet som visar recensioner, författare, produkter, events, bilder, etc. i sökresultaten.
Av en händelse snubblade jag över en intressant mening på Google Webmaster Tools support om varför man bör använda markup:
”…then Google can present your data more attractively — and in new ways — in search results and in other products such as the Google Knowledge Graph”
Alltså så är markupen inte bara för den traditionella SERPen utan ligger, eller kan komma ligga, som grund för vad och hur något presenteras i Knowledge Graph.
Google+
Efter att ha lekt runt lite och ”provgooglat” märker man snart även att det finns en del artiklar som ser lite annorlunda ut. Bilden till höger är en artikel för New Look och tittar man lite närmare ser man att all information kommer från Google+. Närmare bestämt kommer det från deras egna profil på Google+, vilket troligtvis är det effektivaste sättet för ett varumärke att få, och styra innehållet i en artikel.
Det finns ett starkt samband mellan varumärken som har en verifierad profil på Google+ och som får en Knowledge Graph-artikel för sökningar på deras namn. Av de varumärken som har en artikel har de allra flesta en med information från Google+. Hur vet jag detta? Jo, jag har läst denna väldigt intressanta artikeln.
Google tycks alltså använda Knowledge Graph som ett väldigt starkt incitament för organisationer att gå med i Google+, något som inte är allt för vanligt i Sverige. Kanske är det nu det blir ändring på det?
Har du några åsikter eller idéer för hur Knowledge Graph fungerar och hur man kan använda det? Hör gärna av dig i kommentarsfältet!
Nyckeltal och uppföljning av sökmotorarbete
Lägger du/ni mycket resurser på trafikdrivande arbete som sökmotoroptimering där knowledge graph arbete kan vara en del och/eller arbete med sociala medier som Google+? Vet ni om satsningarna är lyckosamma eller inte? vi är av den meningen att man inte ska påbörja ett trafikdrivande arbete om man inte sätter upp mål och mäter effekterna av satsningen. Hör av dig via kontaktsidan om du behöver stöd i sådant arbete.
Apsis är ett av de dominerande företagen på marknaden för e-postmarknadsföring i Sverige med sitt nyhetsbrevsverktyg APSIS PRO. I Apsis nyhetsbrevssystem finns det en hel del statistik som till exempel hur många prenumeranter som klickar på länkar och hur många som öppnar brevet (kallas Unika öppningar, tekniskt är detta att man öppnar bilderna i nyhetsbrevet som prenumeranten fått skickat till sin e-postklient).
Exempel på annan statistik i nyhetsbrevsverktyg
- Antal studsar
- Antal mottagare som har klickat på en länk i brevet (aktiva prenumeranter)
- Antal avregistreringar som ett visst utskick orsakat
- Öppningar av brev i förhållande till tid efter utskick
Det här är såklart bra statistik och den ska man arbeta med som administratör och e-postmarknadsansvarig. Statistiken som finns i Apsis liknar många andra konkurrerande nyhetsbrevsverktyg.
Om man använder nyhetsbreven som ”inkastare” till en webbplats eller någon annan form av webbtjänst så måste man dock tagga upp länkarna i nyhetsbrevet med webbstatistikverktygets ”taggar” (läs mer om ”grundteorin för taggning i artikeln QuickWin: Tagga upp länkar och annonser till webbplatsen). Nedan beskriver vi hur man taggar länkar i APSIS PRO.
Så taggar du länkar i APSIS PRO
Gå in på fliken Konto och Extern statistik. Det finns ett antal webbstatistikverktyg som Apsis byggt in stöd för. Dessa är:
Grundinställningar för taggning av nyhetsbrev i APSIS PRO
Man kan även skapa en egen så kallad grupp. I exemplet ovan är den som heter SiteCatalyst skapad extra. Detta är bra eftersom man använder egna kampanjparametrar i Adobe SiteCatalyst.
Observera att man ska klicka i checkboxen Aktiverad och sedan klicka i Spara. Om man inte klickat i denna checkbox så är inte taggningen aktiverad och du kan inte anpassa dina taggar efter varje utskick (se längre ned hur det går till).
Aktivera det webbstatistiksystem som du vill använda tillsammans med APSIS PRO
I Google Analytics som många andra använder är det ett antal fasta kampanjparametrar (utm_source, utm_medium, utm_content och utm_campaign) som gäller till skillnad från Adobe SiteCatalyst. Apsis har fyllt i några av dem som default (se ovan). Du använder de parametervärden som du vill ha som grundvärden.
Ovan visas det fält som används i detta exempel och SiteCatalyst. De fält som används ändrar man sedan om man vill i själva e-postutskicket (lämpligen fyller man i någon form av grundvärde ovan och sedan kompletterar man med något som identifierar det specifika utskicket mer).
Förtydliga utskicket/nyhetsbrevet med mer information
Gå sedan till ditt nyhetsbrev och klicka på fliken Inställningar. En bit ned hittar man Extern statistik och det webbstatistikverktyg som du aktiverat. Här kan du komplettera grundvärdet du fyllt i ovan med något mer specifikt som identifierar just detta nyhetsbrev bland andra i ditt webbstatistikverktyg.
Kategorier:
Nyheter, Rekommendationer, Webbstatistikverktyg Taggar:
adobe, Apsis, APSIS PRO, e-postmarknadsansvarig, Google Analytics, Nedstat, nyhetsbrevssystem, nyhetsbrevsverktyg, prenumerant, SiteCatalyst, SiteStat, Snoobi
Du är ansvarig för företagets sociala medier (Facebook, LinkedIn, Google+, Twitter, Flickr, YouTube etc.) och du gör ett bra jobb. Du har har tagit fram strategier för hur dina insatser ska leda till affärsnytta och är ivrig på att prova på nya plattformar och trender.
När du tar fram statistiken blir du nöjd över hur många kvalitativa besök som dina insatser på Facebook och LinkedIn har gett, men när du tittar på Twitter blir du besviken. Twitter har inte alls genererat lika många besökare som du tänkt dig.
Samtidigt undersöker en webbanalytiker samma referrerlista och förvånas över att en domän som heter ”t.co” ofta ligger ganska högt upp bland alla referrers. Vad är det för domän, undrar han?
t.co – en förkortningstjänst från Twitter
t.co är Twitters egna länkförkortningstjänst och olikt exempelvis bit.ly, numera bitly.com, så sker förkortningen automatiskt vilket många kanske inte vet om och därför inte håller utkik efter. Det som sker automatiskt är att när en användare matar in en hel URL i en tweet, så kommer bara 20 tecken att visas i den när man publicerar. När det gäller exempelvis bitly så får man först mata in hela URLen och sedan generera en förkortad URL som du i nästa steg publicerar på exempelvis Twitter.
Varför Twitter har en länkförkortningstjänst
Anledningen till att Twitter har en egen länkförkortningstjänst är att man ska kunna dela långa URLer i en tweet utan att minska de 140 tecken du har till ditt förfogande. En annan anledning är att man ska kunna skydda användare genom att man matchar alla landningssidor för URLerna som läggs upp mot kända illvilliga webbplatser som håller på med malware, phishing eller andra skadliga aktiviteter.
En sista anledning är statistik och mätning. Genom att alla länkar går genom t.co så får Twitter också möjlighet att samla data kring hur populär och relevant en tweet är i förhållande till andra. Med andra ord är t.co mer än bara en förkortningstjänst, även om det är så man har valt att profilera den.
Eftersom det är en redirect-tjänst så går en besökare som klickat på en länk i ett twitterflöde själva verket från Twitter.com till t.co till din webbplats, utan att man egentligen märker av steget via t.co (den uppmärksamma besökaren kan dock se t.co-URLen snabbt flimra förbi i adressfältet). Därför kommer all trafik via sådana länkar att ha t.co som referrer, och inte twitter.com.
t.co vs twitter.com som referrer
Det som är speciellt är att ALLA (ja, ALLA) länkar som läggs upp på Twitter numera inbegrips i Twitters så kallade ”t.co wrap”. Även om URLen är under 20 tecken och/eller är förkortad genom exempelvis bitly, tinyurl eller goo.gl så kommer alltså besökaren att gå via t.co, och alla besök från länkar i Twitterflöden kommer att ha t.co som referrer. Notera att detta inte är fallet om man använder förkortade URLer på andra webbplatser än Twitter, då kommer domänen som länken ligger på stå som referrer. Det är även så att de länkar som finns i en profile header-bild inte är med i ”wrap’en” och kommer att ha twitter.com som referrer. Det är därför vår sociala medie-strateg ovan tyckte att trafiken från twitter.com var så liten.
Tidigare var det svårt att mäta trafik från Twitter då den av webbstatistikverktyg tolkades som direkt trafik. Nu har man däremot möjligheten att genom t.co som referrer analysera hur besökarna från Twitter agerar på din webbplats.
t.co=Twitter, men sen då?
Som webbanalytiker och ansvarig för exempelvis sociala medier vill man naturligtvis ha så noggrann och detaljerad statistik för sina insatser som möjligt för att kunna utröna vad det är som fungerar och inte, och i slutänden var man ska lägga sina resurser. Att endast se vilken domän en besökare kommer från duger helt enkelt inte när det handlar om sociala medier och andra källor där det finns många olika länkar med olika innehåll. Hur kan man då analysera avkastningen för en specifik tweet?
Ett sätt är att genom ditt statistikverktyg gå bortom refererande domän och titta på refererande URL. I och med att t.co skapar en redirect så kan man se den förkortade URLen därifrån i statistiken (t.co/sträng-med-siffror-och-tecken). Denna URL kan man sedan söka efter på Twitter (se bild nedan).
Förutom att detta naturligtvis blir onödigt mödosamt så funkar det bara i 7 dagar efter publicering, eftersom Twitter rensar historiken och länken går efter det inte längre att söka på. Ett långt bättre alternativ är förstås att tagga sina länkar.
Tagga, tagga, tagga!
Vi har tidigare här på bloggen diskuterat hur enkelt och värdefullt det är att tagga länkar till din webbplats som ligger på andra domäner än din egen. På så sätt kan du få exakt statistik för hur många som kommit till din site genom att klicka på just den länken, men framför allt kan du med hjälp av detta segmentera trafiken. Det innebär att du kan se hur många sälj, leads, intresseanmälningar, e-tjänster etcetera som en viss länk har genererat.
Det är därför viktigt att alla taggar på en webbplats, exempelvis Twitter, Facebook, Mynewsdesk osv., inte har exakt samma värden. Detta är ett vanligt fel många gör när de först börjar arbeta med taggning (även kallat kampanjtaggning). Är taggarna likadana så kvarstår problemet med att man bara kan utläsa från vilken domän trafiken kommer. Se därför till att alla taggar som skapas är unika. På så sätt kan man alltid kan se vilket specifikt innehåll som genererat vilken mängd och vilken typ av besökare.
Kategorier:
Digitala kampanjer, Nyheter, Rekommendationer Taggar:
Facebook, förkortningstjänst, Flickr, Google, länkforkortningstjänst, LinkedIn, refererande domän, refererande URL, sociala medier, strategi, Twitter, YouTube
För oss som håller på med SEO (Search Engine Optimization) är det en bra utgångspunkt, och en viktig del utav arbetet, att kontrollera hur man har fyllt i title, meta description, alt-texter och andra grundläggande optimeringspunkter. Detta är viktigt oavsett om det är din site, din kunds eller en konkurrents, och du vill att det ska gå snabbt. Då SEO inte längre är något nytt fenomen för de flesta av oss så finns det självklart lösningar för ta reda på det här. Problemet med de allra flesta utav de tjänster och verktyg som finns är att de är 1) betaltjänster eller 2) tidskrävande.
Screaming Frog är ett brittiskt företag som sysslar med sökmotoroptimering, som när de insåg att det inte finns något verktyg för deras behov helt enkelt byggde ett eget och erbjuder det gratis. Det finns säkert fler verktyg som deras SEO Spider, men vi tänkte lyfta fram det som ett alternativ då det snabbt blivit ett av våra favoritverktyg.
Snabb kontroll, när du vill
Screaming Frog SEO Spider’s främsta USP är att det är snabbt och ”on demand”! Det är otroligt frustrerande när du snabbt vill få en överblick över hur väl en webbplats är optimerad eller om du har redan har fått en översikt och har genomfört korrigeringar och tvingas vänta flera dagar på att webbplatsen ska crawlas innan du kan får reda på resultatet. Alternativet är ju att gå igenom alla sidor manuellt, en i taget med hjälp av ett plug-in, något som inte är aktuellt när det kommer till större förändringar. SEO Spider börjar crawla direkt och du får resultatet redan efter någon minut, medan andra verktyg crawlar en gång i veckan eller har andra begränsningar.
Verktyget erbjuder en uppsjö av SEO-data, men de största punkterna är
- Errors – Client & server errors (No responses, 4XX, 5XX)
- Redirects – (3XX, permanent or temporary)
- External Links – Alla externa länkar
- Page Title – Missing, duplicate, över 70 tecken, samma som h1, multipla
- Meta Description – Missing, duplicate, över 156 tecken, multipla
- H1 – Missing, duplicate, över 70 tecken, multipla
- H2 – Missing, duplicate, över 70 tecken, multipla
- Inlinks – Alla sidor som länkar till en URI
- Outlinks – Ala sidor en URI länkar till
- Anchor Text – All länk text och Alt text från bilder med länkar
- Images – Alla bilder för en specifik sida samt Alt text. Visar även bilder över 100kb, missing alt text, alt text över 100 tecken.
Begränsningar
Som med de allra flesta verktyg finns det en gratisversion och en betalversion. I betalversionen får man naturligtvis tillgång till mer data, möjlighet att spara crawls, få tillgång till support med mera, men den största begränsningen med gratisversionen är egentligen att den bara crawlar igenom 500 URI’er. Naturligtvis består många webbplatser av fler sidor än så och därför kan det ändå finnas behov för ytterligare verktyg, även om du naturligtvis kan styra vilken del av din webbplats som ska crawlas genom att ange URLer med kataloger eller subdomäner.
Screaming Frog SEO Spider är på inget sätt ett ultimat SEO-verktyg, men det är otroligt bra för att snabbt ge dig en inblick i hur väl en webbplats är sökmotoroptimerad och väl värt att testa.
